Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Застосування методів математичної статистики (дисперсійний аналіз) і програмного продукту (Excel) в маркетингу

Реферат Застосування методів математичної статистики (дисперсійний аналіз) і програмного продукту (Excel) в маркетингу





кох) груп, ми насправді порівнюємо (тобто аналізуємо) вибіркові дисперсії. p align="justify"> Фундаментальна концепція дисперсійного аналізу запропонована англійським математиком - статистиком Р.А. Фішером для обробки результатів агрономічних дослідів з виявлення умов отримання максимального врожаю різних сортів сільськогосподарських культур у 1918 році. Можливо, більш природним було б термін аналіз суми квадратів або аналіз варіації, але в силу традиції вживається термін дисперсійний аналіз. Сам термін В«дисперсійний аналізВ» Фішер вжив пізніше. p align="justify"> За кількістю факторів, вплив яких досліджується, розрізняють однофакторний і багатофакторний дисперсійний аналіз.


1. Теоретичні відомості


1.1 Поняття дисперсійному аналізі


Дисперсійний аналіз використовується маркетологами для вивчення відмінностей середніх значень залежних змінних, викликаних впливом контрольованих незалежних змінних, за умови, що враховано вплив неконтрольованих незалежних змінних. По суті, дисперсійний аналіз застосовують як перевірку статистичної значимості різниці вибіркових середніх для двох або більше сукупностей. Зазвичай нульова гіпотеза стверджує, що всі вибіркові середні рівні. Перевірку нульової гіпотези можна виконати, використовуючи дисперсійний аналіз. p align="justify"> Дисперсійний аналіз (analysis of variance - ANOVA) - статистичний метод вивчення відмінностей між вибірковими середніми для двох або більше сукупностей.

У своїй простій формі дисперсійний аналіз повинен мати залежну змінну, яка є метричної. Крім того, повинна бути одна або більше незалежних змінних. Всі незалежні змінні повинні бути категоріальними (неметричних), їх ще називають факторами (factors). p align="justify"> Фактор (factors) - категоріально незалежна змінна. Щоб використовувати дисперсійний аналіз, незалежні змінні повинні всі бути категоріальними (неметричних). p align="justify"> Конкретна комбінація рівнів факторів називається факторний експериментам (умовами випробувань) (treatment).

Факторний експеримент (умови випробувань) (treatment) - у дисперсійному аналізі конкретна комбінація категорій (рівнів) чинників.

Однофакторний дисперсійний аналіз (one-way analysis of variance) - метод дисперсійного аналізу, при якому використовується тільки один фактор. Однофакторний дисперсійний аналіз включає тільки одну категоріальну змінну або єдиний фактор. p align="justify"> Якщо існує два або більше факторів, то аналіз називають багатофакторним дисперсійним аналізом.

Багатофакторний дисперсійний аналіз (n-way analysis of variance) - модель дисперсійного аналізу, яка включає два чи більше факторів.

Взаємозв'язок дисперсійного аналізу з t-критерієм та іншими методами аналізу, такими як регресійний аналіз, показана на рис. 1.1. p align="justify"> У всіх цих ме...


Назад | сторінка 2 з 15 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Дисперсійний аналіз
  • Реферат на тему: Дисперсійний аналіз
  • Реферат на тему: Вивчення методів інтелектуального аналізу даних у середовищі Statgraphics: ...
  • Реферат на тему: Аналіз функції двох змінних
  • Реферат на тему: Аналіз впливу факторів на зміну фондовіддачі, фонду оплати праці. Аналіз д ...