) і нелінійного перетворювача. Штучна нейронна мережа (ІНС) являє собою сукупність нейроподібних елементів з'єднаних один з одним за допомогою зв'язків визначаються ваговими коефіцієнтами, від них залежить функціонування ІНС. Для навчання ІНС потрібно знайти оптимальне значення вагових коефіцієнтів, відповідне конкретній задачі.
Відмінність штучної нейронної мережі від «людської» мабуть в тому, що друга здатна самостійно перенастроюватися і приймати участь у вирішенні найрізноманітніших завдань. Навчання ІНС схоже на навчання дитину алфавіту. Показавши зображення літери, і отримавши невірну відповідь, йому повідомляють вірний. Дитина запам'ятовує цей приклад і в його пам'яті відбувається зміна в потрібному напрямку. Після багаторазового пред'явлення прикладів синаптичні ваги мережі стабілізуються, і вона дає правильні відповіді на всі приклади з бази даних. У такому випадку говорять, що мережа - навчена. Тобто вона може виконувати якісь завдання, досі колишні «по зубах» тільки живій людині (наприклад, розпізнавати образи).
І все-таки все не так просто. Нейрони (живі) взаємодіють серіями імпульсів тривалістю, як правило, кілька мілісекунд (10-3 секунди). Частота може змінюватися від декількох до сотень герц, що в мільйон разів повільніше, ніж швидкодіючі переключательние електронні схеми. Проте, складні задачі розпізнавання людина вирішує всього за кілька сотень мілісекунд. Обробка величезних обсягів інформації здійснюється мозком дуже швидко, незважаючи на те, що нейрон є медленнодействующімі елементом з часом реакції не менше декількох мілісекунд.
Поки не надто зрозуміло, як мозку вдається отримати настільки вражаюче поєднання надійності та швидкодії. Досить добре вивчена структура і функції окремих нейронів, є дані про організацію внутрішніх і зовнішніх зв'язків між нейронами, деяких структурних утворень мозку, зовсім мало відомо про участь різних структур у процесах переробки інформації.
Такі процеси, як асоціативна пам'ять, розпізнавання образів, пошук рішення задачі, що не має алгоритму, класифікація, оптимізація (одержання найкращого результату при найменших витратах), прийняття рішення в обстановці нечіткою і неповної інформації, вимагають побудови та задіяння в корі головного мозку складних нейронних мереж , коли збудження, що надходить на один нейрон або групу, передається іншим пов'язаним з ними групам нейронів. Закони цієї передачі в кожному з перерахованих випадків поки залишаються непізнаними і, зрештою, неясно, що важче для людства: створити штучний мозок або зрозуміти, як працює справжній.
Таким чином, думки про можливість створення ІІ як завжди полярні: одні вважають, що відтворити найскладніші психічні процеси людського розуму у вигляді комп'ютерної програми неможливо, інші, навпаки, впевнені, що немає ніякої інформації, яку не можна б було звести до нулях і одиницям, і якщо це неможливо сьогодні, то завдяки розвитку науки і комп'ютерних технологій, це стане можливим завтра.
Поболтаем з Алісою
Зараз з'явився цілий ряд програм, які претендують на звання Штучного Розуму. Як же перевірити, чи є створена система ШІ? Тут варто знову звернутися до історії науки, а точніше до статті Алана Тьюринга «Чи може машина мислити», зверніть увагу, робота була написана в 1938 році! У рамках цієї роботи автор запропонував тест, в результаті успішного проходження якого, програма може бути визнана «мислячої». З...
