Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Новые рефераты » Сучасні технології розпізнавання мови

Реферат Сучасні технології розпізнавання мови





ане ядро ??вбудовується в будь DSP або RISC платформи і поставляється у вигляді об'єктного коду.

Корпорація IBM вже більше 30 років займається питаннями автоматичного розпізнавання мови і досягла в цій області великих успіхів. Так компанія ProVox Technologies на основі програмного ядра ViaVoice ® ??від IBM [3] створила систему для диктування звітів лікарів-радіологів VoxReports [4] . За результатами тестувань, дана система з точністю 95-98% розпізнає слитную мова нормального темпу (до 180 слів на хвилину) в незалежності від диктора. Однак словник системи обмежений набором специфічних медичних термінів.

Opera Software домовилася з IBM про інтеграцію в браузери Opera технології розпізнавання мови Embedded ViaVoice [5] . Використання Embedded ViaVoice дозволить користувачам керувати браузером не тільки за допомогою миші і клавіатури, але і голосом.

Технологія розпізнавання мови все більше застосовується в засобах рухомого зв'язку. Так компанія Advanced Recognition Technologies створила систему smARTspeak NG, вбудовану в мобільні телефони [6] . Зараз система smARTspeak NG застосовується в безклавіатурних телефонах від Siemens [7] , телефонах Panasonic стандарту TDMA у США та інших.

Sakrament ASR Engine - програмна розробка білоруської компанії «Сакрамент» [8] , розрахована на застосування в різних апаратних системах і програмних додатках, що використовують технології розпізнавання мови. Заявлені характеристики: точність розпізнавання 95-98%; дикторонезалежність; язиконезавісімость; розпізнавання злитий мови у вигляді виразів і невеликих пропозицій. Однак у даній системі немає можливості навчання - додаткові словники створюються за замовленням, самою компанією «Сакрамент».

2. Набори бібліотек для розробки додатків

В даний час ринок програмних розпізнавачів мови представлений безліччю додатків. Розглянемо найбільш відомі з них.

Dragon NaturallySpeaking Preferred фірми Dragon Systems [15] - єдина програма, що наблизилася до того, щоб відповідати заявленим характеристикам. В цілому він дуже близько підходить до досягнення заявленої безпомилковості розпізнавання - 95%. Хоча пакет Dragon і поступається деяким з конкурентів у тому, що стосується переміщення по екрану, правки і форматування, він перевершує всіх у головному - здатності з першого разу правильно записувати вимовлені слова. Спочатку даний пакет не працює з російською мовою.

Компанія М.С. Технолоджи [16] розробила програму «Мікросервіс» для управління функціями операційних систем Windows 98/Me/2000/XP і введення тексту в будь-який редактор. Програма підтримує російську і англійську мови і містить словник близько 10000 слів. Також створена спрощена версія - «Мікросервіс» Light. Тут обсяг словника обмежений 300 словами і 100 командами. Компанія 1С придбала права на це ПЗ і випускає його під назвою «Диктограф».

Однак, за даними тестувань, «Мікросервіс» від М.С. Технолоджи показав незадовільні результати - 30-50% правильно розпізнаних слів і команд [17] .

На жаль, російський ринок програмних засобів розпізнавання мови представлений одиничними розробками. З усіх програм, спочатку розробляються для російської мови, тільки ПО від білоруської компанії «Сакрамент» може конкурувати за якістю розпізнавання із зарубіжними аналогами.


Назад | сторінка 2 з 6 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Досвід розробки моделі розпізнавання російської мови з надвеликим словником
  • Реферат на тему: Розпізнавання ключових слів у потоці мовлення за допомогою фонетичного стен ...
  • Реферат на тему: Алгоритм і програма розпізнавання образів
  • Реферат на тему: Розпізнавання режимів роботи авіаційного ГТД з використанням технології ней ...
  • Реферат на тему: Ознаки символів, використовувані для автоматичного розпізнавання