Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Новые рефераты » Сучасні технології розпізнавання мови

Реферат Сучасні технології розпізнавання мови





trong> 3. Незалежні користувальницькі програми

В даний час ринок програмних розпізнавачів мови представлений безліччю додатків. Розглянемо найбільш відомі з них.

Dragon NaturallySpeaking Preferred фірми Dragon Systems [15] - єдина програма, що наблизилася до того, щоб відповідати заявленим характеристикам. В цілому він дуже близько підходить до досягнення заявленої безпомилковості розпізнавання - 95%. Хоча пакет Dragon і поступається деяким з конкурентів у тому, що стосується переміщення по екрану, правки і форматування, він перевершує всіх у головному - здатності з першого разу правильно записувати вимовлені слова. Спочатку даний пакет не працює з російською мовою.

Компанія М.С. Технолоджи [16] розробила програму «Мікросервіс» для управління функціями операційних систем Windows 98/Me/2000/XP і введення тексту в будь-який редактор. Програма підтримує російську і англійську мови і містить словник близько 10000 слів. Також створена спрощена версія - «Мікросервіс» Light. Тут обсяг словника обмежений 300 словами і 100 командами. Компанія 1С придбала права на це ПЗ і випускає його під назвою «Диктограф».

Однак, за даними тестувань, «Мікросервіс» від М.С. Технолоджи показав незадовільні результати - 30-50% правильно розпізнаних слів і команд [17] .

На жаль, російський ринок програмних засобів розпізнавання мови представлений одиничними розробками. З усіх програм, спочатку розробляються для російської мови, тільки ПО від білоруської компанії «Сакрамент» може конкурувати за якістю розпізнавання із зарубіжними аналогами.

4. Спеціалізовані програми

Розпізнавання мови може застосовуватися не тільки для введення тексту або подачі команд, але і для більш специфічних цілей. Так компанія «Центр Мовних Технологій» розробляє і виробляє програмні продукти, технології та зразки техніки для підрозділів МВС, ФСБ, МЮ, МНС, МО, служб екстреної допомоги, центрів обробки викликів і для інших користувачів, у діяльності яких особливе значення надається реєстрації та обробці мовної інформації [18] .

Компанією створено наступні програми: «ІКАР Лаб» - інструментальний комплекс криміналістичного дослідження фонограм мови, «Трал» - автоматизований комплекс розпізнавання дикторів у фонограмах телефонних переговорів, «Територія» - автоматизована система діагностики діалектів і акцентів російської усного мовлення.

Німецький інститут DFKI, що займається розробками в галузі штучного інтелекту, розробив систему, названу Verbmobil, здатну переводити розмовну мову з німецької на англійську або японський і назад, безпосередньо виголошену в мікрофон [19] .

Система виконана у вигляді незалежного сервера Verbmobil Server. Завдяки цьому, Verbmobil вдалося зв'язати з мережею мобільних телефонів стандарту GSM. Тепер різномовні абоненти, підключившись до Verbmobil Server можуть спілкуватися один з одним безпосередньо, беручи вже перекладену мова, при цьому Verbmobil автоматично налаштовується на мову мовця. За даними експериментів, точність переказів становить 90%, що було перевірено на 25 000 тестових фразах.

5. Пристрої, що виконують розпізнавання на апаратному рівні

Для використання функцій мовного розпізнавання в різних пристроях, роботах, іграшках, розробляються апаратні методи вирішення даної проблеми. Так амер...


Назад | сторінка 3 з 6 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Досвід розробки моделі розпізнавання російської мови з надвеликим словником
  • Реферат на тему: Розпізнавання ключових слів у потоці мовлення за допомогою фонетичного стен ...
  • Реферат на тему: Розробка програми розпізнавання зорових образів
  • Реферат на тему: Алгоритм і програма розпізнавання образів
  • Реферат на тему: Розпізнавання режимів роботи авіаційного ГТД з використанням технології ней ...