n="justify">
2. Аналіз зображення Для роботи з окремим елементами збережений Використовують Такі Функції як imhist, impixel, mean2, corr2 та Інші.
Однією з найбільш Важлива характеристик є гістограма розподілу значень інтенсівностей пікселів зображення, якові можна побудуваті помощью Функції imhist (рис. 4.).
Синтаксис:
P=imread ( c: images Picture49.jpg );, (P);, (P);
Рис. 4. Оригінальне зображення та его гістограма
Досить часто при проведенні АНАЛІЗУ збережений вінікає необходимость візначіті значення інтенсівностей Деяк пікселів. Для цього необходимо в інтерактівному режімі використовуват функцію impixel.
Синтаксис:
P=imread ( c: images Picture49.jpg );, (P);
ans=
117117
253253
98 98
188188
89 89
42 42
73 73
66 66
167167
149149
94 94
105105
167167
127127
30 30
66 66
109109
130130
152152
113113
125125
143143
116116
101 101
123123
135135
63 63
53 53
96 96
103103103
Рис. 5. Зображення Із Позначення на ньом Крапка інтенсівності
. Поліпшення зображення
Серед вбудований функцій, Які реалізуються найбільш відомімі методами Поліпшення збережений, є следующие - histeq, imadjust та imfilter (fspecial).
Як Вже позначають Ранее, гістограма зображення є однією з найбільш інформатівніх характеристик. На Основі АНАЛІЗУ гістограмі можна судити про яскравість спотвореного зображення, тобто Сказати про ті, чі є зображення затемненими або засвітленім. Известно, что в ідеальному випадка на цифровому зображенні в рівній кількості повінні буті Присутні пік селі з усіма значеннями Яскрава, тобто гістограма винна буті рівномірною. Перерозподіл яскравості пік селів на зображенні з метою Отримання рівномірної гістограмі Виконує метод еквалізації, Який в сістемі Matlab реалізовано помощью Функції histeq (вірівнювання гістограмі).
Синтаксис:
P=imread ( c: images Picture49.jpg );, (P);=histeq (P);
figure, (P1);
Рис. 6. Перерозподіл Яскрава
Досить часто при формуванні збережений НЕ вікорістовується весь ДІАПАЗОН значень інтенсівностей, что негативно відбівається на якості візуальніх даних. Для корекції дінамічного діапазону сформованому збережений вікорістовується функція imadjust (контрастування з гамма-корегуванням).
Синтаксис:
P=imread ( c: images Picture49.jpg );, (P);=imadjust (P);, (P1);, (P);, (P1) ;
Рис. 7. Гама-корегування за гістограмою
Кож во время вирішенню Завдання Поліпшення збережений вікорістовується функція imfilter в Парі з функцією fspecial. Функція fspecial дозволяє задаваті Різні тіпі масок фільтру, что підвіщує різкість зображення.
4. Фільтрація зображення
Пакет Image Processing Toolbox володіє потужном інструментарієм з фільтрації збережений. Серед вбудований функцій, Які вірішують задачі фільтрації збережений, особливую Рамус та патенти пріділіті функціям fspecial, ordfilt2 (рангові фільтрація), medfilt2 (медіанна фільтрація), є функцією Завдання маски зумовленого фільтра. Ця функція дозволяє формуваті маски:
Фільтру, аналогічного послідовному ЗАСТОСУВАННЯ фільтрів Гауса и Лапласа:=fspecial (log, hsize, sigma).
Синтаксис:
=imread ( c: images Picture49.jpg );, (P);=fspecial ( log raquo ;, 4, 0.85);=imfilter (P, h, laquo ; replicate );, (P1);
Рис. 8. Фільтр Лапласа-Гауса
....
