Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Новые рефераты » Алгоритми цифрової фільтрації над 2-мірнімі сигналами в спеціалізованіх програмних пакетах

Реферат Алгоритми цифрової фільтрації над 2-мірнімі сигналами в спеціалізованіх програмних пакетах

















Алгоритми цифрової фільтрації над 2-мірнімі сигналами в спеціалізованіх програмних пакетах



Вступ

деконволюція зображення розмітій

Система MATLAB, розроблено програмістом Молер, як середовище програмування високого уровня для технічних Обчислення, з кінця 70-х років широко вікорістовувалі на великих ЕОМ. На качана 80-х років Дж. Літл з фірми Math Works, Inc. розроб Першу версию системи PC MATLAB для комп ютерів класу IBM PC та Macintosh, з якої и Почаїв еволюція версій системи для персональних комп ютерів.

Архітектурно система MATLAB складається з базової програми и декількох десятків так званні пакетів Розширення, Які у своїй сукупності забезпечують виняткова широкий ДІАПАЗОН розв'язуваних завдань. Інтеграція всех ціх ЗАСОБІВ у єдиному робочому середовіщі Забезпечує необхідну гнучкість использование сотень вбудований функцій, Які реалізують різноманітні математичні процедура та обчислювальні алгоритми.

возможности системи MATLAB практично необмежені, а за швідкістю Обчислення вона нерідко перевершує своих конкурентів. Система прістосована для розрахунків у будь-Якій Галузі науки та техніки і широко вікорістовується при математичность моделюванні фізичних устройств та систем. Система MATLAB є однією з найбільш відоміх и популярних систем комп ютерної математики, яка призначила для решение широкого класу завдань, пов язаних з тім чі іншім Розділом теоретичної або прикладної математики. Цьом спріяє НЕ только Розширене набор матричних та других операцій и функцій, но ї наявність пакету Розширення Image Processing Toolbox.Processing Toolbox надає широкий спектр ЗАСОБІВ для цифрової ОБРОБКИ та АНАЛІЗУ збережений. Будучи тісно пов'язаним з СЕРЕДОВИЩА розробки Додатків MATLAB, пакет Image Processing Toolbox звільняє Вас від виконан тріваліх операцій кодування и налагодження алгоритмів, дозволяючі зосередіті зусилля на вірішенні ОСНОВНОЇ Наукової або практичної задачі. MATLAB и пакет Image Processing максимально прістосованій для розвитку, Впровадження НОВИХ Ідей и методів користувача. Для цього є набор зотриманням пакетів, спрямованостей на вирішенню всілякіх спеціфічніх Завдання и Завдання в нетрадіційній постановці.

Пакет Image Processing Toolbox представляет собою набор функцій, Які розширюють возможности чисельного Обчислення в середовіщі MATLAB. Image Processing Toolbox підтрімує Різні операции ОБРОБКИ збережений, включаючі:

· просторові превращение збережений;

· морфологічні операции;

· ковзаючу и блокового Обробка;

· лінійну фільтрацію різнімі фільтрамі;

· аналіз и Поліпшення збережений;

· Відновлення збережений;

· відалення розмітостей;

· обробка області інтересу.



1. Геометричні превращение зображення


До найбільш Поширеними функцій геометричних перетвореності відносіться кодування збережений (imcrop), зміна Розмірів (imresize) i поворот зображення (imrotate).

Суть кадрування Полягає в тому, что функція imcrop дозволяє помощью міші в інтерактівному режімі вірізаті часть зображення и помістіті ее в нове вікно перегляду.

Синтаксис:

=imread ( c: images Picture49.jpg ); (P) ;;

figure,



Рис. 1. Оригінальне та кадрове зображення


Функція Зміни Розмірів зображення (imresize) дозволяє, вікорістовуючі СПЕЦІАЛЬНІ методи інтерполяції, змінюваті розмір будь-которого типом зображення.

Синтаксис:



P=imread ( c: images Picture49.jpg );=imresize (P, 0.5); (P1);



Рис. 2. Оригінальне та в два рази зменшеності зображення


У пакеті Image Processing Toolbox існує функція imporate, яка дозволяє Здійснювати поворот зображення на завдань в градусах кут. Значення кута повороту можна задаваті як цілімі так и десятковімі дріб, тобто части кута (хвилини та секунди).

Синтаксис:


P=imrotate (P, 135, bicubic ); (P)



Рис. 3. Оригінальне та поверненості на 135 ° зображення

Таким чином, наведені вищє Функції дозволяють повертаті, вірізаті части, масштабуваті, тобто працювати з цілим масивом зображення.



сторінка 1 з 5 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Перетворення цифрових збережений в середовіщі Matlab
  • Реферат на тему: Розробка програми з використанням OpenGL для динамічного зображення тривимі ...
  • Реферат на тему: Розв'язання завдань лінійного програмування в середовіщі MATLAB
  • Реферат на тему: Поворот зображення навколо центру
  • Реферат на тему: Інтерполяція функцій в пакеті MatLab. Поліном Лагранжа