ї форми навчання/Укладачі В.З. Григор'єва, С.С. Донецька, Н.В. Смоліна. - Благовєщенськ: Амурський держ. ун-т, 2000. - 24с. p> 7 Статистика ринку товарів і послуг: Учеб.: Доп. Мін. обр. РФ/Ред. І.К. Біляївський. - 2-е вид., Перераб. і доп .. - М.: Фінанси і статистика, 2002.-656с. 8 Статистика фінансів: Учеб.: Рек. Мін. обр. РФ/Ред. М.Г. Назарова. - М.: Омега-Л, 2005,461 с. p> 9 Статистика фінансів: Учеб.: Рек. Мін. обр. РФ/Ред. В.Н. Салін. - 2-е вид .. - М.: Фінанси і статистика, 2003.-815с. p> 10 Ярних Е.А. Статистика фінансів пре ствах торгівлі: Учеб. посібник: Рек. Мін. обр. РФ/Е.А. Ярних.-2-е вид., перераб. і доп .. - М.: Фінанси і статистика, 2005.-216с.
ВИСНОВОК
Поставлені мета і завдання можна вважати досягнутими. У курсовій роботі був висвітлений теоретичний матеріал, відображені аспекти статистики цін. Всі отримані знання та методика використання індексного методу були успішно застосовані на практиці, що дозволило на прикладі оригінальних даних зрозуміти всю важливість і значимість даної тематики в сучасній економіці. p> У роботі на прикладі будівельного підприємства МП ГУКВ були розраховані всі основні показники статистики цін. У першу чергу були визначені середні ціни, на підставі яких були зроблені всі інші розрахунки. Далі були вивчені показники рядів динаміки, в результаті можна зробити висновок, що середні ціни на один квадратний метр однокімнатних, двокімнатних, трикімнатних квартир у багатоквартирному житловому будинку в 407 кварталі з кожним кварталом часу збільшуються в середньому на 1,95 тисяч рублів. Це говорить про тому, що витрати населення на купівлю квартири ростуть. h1> Вивчені показники варіації говорять про те, що сукупність цін на один квадратний метр однокімнатних, двокімнатних, трикімнатних квартир однорідна, отже, середні ціни в повному обсязі описують особливості цін всієї сукупності. Індексний метод показав, що збільшення витрат населення на купівлю квартири йде внаслідок збільшення рівня цін, і вплив змін структури продажів не значно. Були розраховані всі основні індекси цін: Пааше, Ласпейреса, Еджворта - Маршалла, Фішера, змінного складу, фіксованого складу і структурних зрушень.
За допомогою кореляційно-регресійного аналізу була вивчена взаємозв'язок середніх цін на один квадратний метр і середньодушового доходу населення. На підставі розрахунку коефіцієнта кореляції можна зробити висновок, що ціни мало залежать від середньодушового доходу населення.
