гулятором показує, що при реалізації fuzzy-управління вдається на 15% зменшити час набору ферментатором максимальної концентрації мікроорганізмів і на 5% знизити перерегулирование температури ферментатора. Ефективність управління підвищується за рахунок того, що нечіткий регулятор припиняє збільшувати подачу теплоносія раніше, ніж це робить ПІД-регулятор, оскільки крім сигналу помилки між заданою і фактичною температурою ферментатора оперує ще й оцінкою кількості мікроорганізмів в ферментаторі. Фактично нечітка САУ поводиться подібно людині: оцінюючи поточну мікробіологічну ситуацію в розчині, припиняє нагрівання ферментатора завчасно, розраховуючи на те, що недобрали об'єктом управління тепло буде отримано за рахунок власного тепловиділення біохімічної реакції і, таким чином, необхідної температури середовища вдасться досягти без перерегулювання і перегріву робочого простору ферментатора.
Результати моделювання роботи нечіткої САУ; зліва -T, C o; праворуч -N, 10 12/см 3; t вим. в годинах
Наведений приклад найбільш точно відображає ідеологію застосування нечітких САУ: використання автоматичного fuzzy-управління у разі, коли в принципі неможливий синтез управління методами ТАУ, але існує досвід експлуатації об'єкта, що дозволяє сформулювати в лінгвістичній формі правила управління, що призводять до прийнятного результату.
4. Патентний Пошук
Назва патентаАвтор (и) ПравообладательНомер реєстрації (свідоцтва) ПріорітетиАннотація123456Сістема автоматичного управління процесом аерації при ферментації органічного сирьяТумано І.П., Лисов В.Л., Буробін В.А., Ковальов Н.Г., Малінін Б.М.Всероссійскій науково-дослідний інститут сільськогосподарського використання меліорованих земель2136760Подача заявки: 31.03.1998 Публікація: 10.09.1999Ізобретеніе відноситься до мікробіологічної промисловості і може бути використано в сільському господарстві для управління процесом ферментації органічної сировини. Технічний результат полягає в розширенні функціональних можливостей системи управління аерацією при ферментації органічної сировини. Система автоматичного управління процесом аерації при ферментації органічної сировини містить ферментер з вихідною сировиною, повітродувку і контур регулювання подачі повітря на аерацію.Способ виробництва етанолу з целлюлозосодержащих відходів (варіанти) і спосіб отримання глюкози з целлюлозосодержащих отходовЧіффело Роджер лайтс Джордж Р.Кентроулд Інвайеренментл Сістемс Коперейшн2159816Подача заявки:11.04.1998 Публікація: 10.09.1998Ізобретеніе відноситься до переробки відходів. Спосіб виробництва етанолу передбачає ферментацію, сортування відходів, подрібнення целюлозного компонента, проварювання, корекцію рН сбраживаемой маси перед ферментацією з подальшим виділенням етанолу.
Список літератури
1. Поспєлов Д.А. Ситуаційне управління: теорія і практіка.-М.: Наука, 1986. - 288 с.
2. Нечіткі множини в моделях управління і штучного інтелекту/під. ред. Д.А.Поспелова.-М.: Наука, 1986. - 312с.
. Алієв Р.А., Абдікеев Н.М., Шахназаров М.М. Виробничі системи зі штучним інтеллектом.-М.: Радіо і зв'язок, 1990. - 264с.
. Алієв Р.А., Церковний А.Е., Мамедов Г.А. Управління виробництвом при нечіткій вихідній информации.-М.: Вища школа, 1991. - 240 с.
. Кафаров В.В., Дорохов І.М., Марков Є.П. Системний аналіз процесів хімічної технології.-М.: Наука, 1986. - 360с.
. Штучний інтелект. Застосування в інтегрованих виробничих системах./Под.ред. Е. Кьюсака: Пер. з англ.-М .: Машинобудування, 1991. - 544с.
. Півкін В.Я., Бакулін В.П., Кореньков Д.І. Нечіткі множини в системах управління.-Новосибірськ: Изд-во НГУ, 1998. - 75 с.
. Підлісний Н.І., Рубанов В.Г. Елементи систем автоматичного управління і контролю.-Київ: Вища школа, 1991. - 461с.
. Захаров В.М., Ульянов С.В. Нечіткі моделі інтелектуальних промислових регуляторів і систем управління: Еволюція і принципи побудови//Известия РАН: Технічна кібернетика.- 1993. -№4.-С.189-205.
. Представлення і використання знань./Под.ред. Х.Уено: Пер. з япон.-М .: Світ, 1989. - 220 с.
. Осуга С. Обробка знань: Пер. з япон.-М .: Світ, 1989. - 293 с.
. Бочарніков В.П. Fuzzy-технологія: математичні основи, практика моделювання в економіці.- С.Пб: Наука РАН, 2001. - 328 с.
. Поспєлов Д.А. Моделювання міркувань. Досвід аналізу розумових актів.-М.: Радіо і зв'язок, 1989. - 184с.
. Кандрашіна Є.Ю., Литвинцева Л.В., Поспєлов Д.А. Представлення знань про час і простір в інтелектуальних системах.-М.: Наука, 1989. - 328 с.
