>
. Захаров В.І., Ульянов С.В. Нечіткі моделі інтелектуальних промислових регуляторів і систем управління: Науково організаційні, техніко-економічні та прикладні аспекти//Изв. РАН.Техніческая кібернетика.- 1992. - N 5. - C. 171-196.
. Константинов І.С., Філатов А.Г., Касьянов Ю.В. Принципи побудови інтелектуальних автоматизованих систем управління з нечітким регулюванням на базі логіко-лінгвістичних моделей подання знань//Збірник праць Сьомих Академічних читань РААСН Сучасні проблеми будівельного матеріалознавства.-Бєлгород.- 2001.С.154-158
. Нечіткі множини і теорія можливостей. Останні досягнення/Под ред. Р.Р.Ягера.-М .: Радио и связь, 1986. - 408 с.
. Борисов А.Н., Алексєєв А.В., Меркур'єва Г.В. та ін. Обробка нечіткої інформації в системах прийняття решеній.-М: Радіо і зв'язок, 1989. - 304 с.
. Литвак Б.Г. Експертна інформація. Методи отримання та аналіза.- М .: Радио и связь, 1982. - 84 с.
. Малишев Н.Г., Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечіткі моделі для експертних систем в САПР.-М .: Вища школа, 1991. - 136 с.
21. Larsen P.M. Industrial applications of fuzzy logic control//Int. J. Man-Machine Stud., 1980, V.12, №1.
22. Automatisierungtechnik: Immer mehr Hersteller setzen auf Fuzzy-Logik//Konstruktionspraxis, 1992. №12.
23. Saridis G.N. Analytical formulation of the principle of increasing precision with decreasing intelligence for intelligent machines//Automatics, 1989, V.25, №3.
24. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров І.П. Прийняття рішень на основі нечітких моделей.-Рига: Зінатне, 1990. - 184 с.
. Заде Л. Поняття лінгвістичної змінної і його застосований-ня до прийняття наближених рішень: Пер. з англ.-М .: Світ, 1976, 166 с.
. Кофман А. Введення в теорію нечітких множин: Пер. з франц.-М .: Радио и связь, 1982, 432 с.
. Гвоздик А.А. Рішення нечітких рівнянь//Изв. РАН.Техніческая кібернетика.- 1984. - N 5. - C. 176-183.
. Шошин П.Б. Розмиті числа як засіб опису суб'єктивних величин Рішення нечітких рівнянь//Статистичні методи експертних оцінок.- М .: Наука, 1977, 250 с.
29. Dubois D., Prade H. Fuzzy real algebra: Some results//Fuzzy Sets a. Systems, 1989, V.2, №4.
30. Методи робастного, нейро-нечіткого та адаптивного управління/Под ред. Н.Д.Егупова.-М .: Видавництво МГТУ ім.Баумана, 2002. - 744 с.
. Методи сучасної теорії автоматичного управління. Аналіз і статистична динаміка систем автоматичного управління/Под ред. Н.Д.Егупова.-М .: Видавництво МГТУ ім.Баумана, 2000. - 748 с.
. Алтунин А.Є., Семухін М.В. Моделі та алгоритми прийняття рішень в нечітких умовах: Монографія.- М .: Видавництво Тюменського державного університету, 2000. - 352 с.
. Леоненко А.В. Нечітке моделювання в середовищі Matlab і fuzzyTECH.- С.Пб .: BHV-Санкт-Петербург, 2003. - 736 с.
. Сігеру Омата. Нейроуправленіе і його додатки.- М: ІПРЖР, 2000. - 272 с.
. Терехов В.А. Нейромережеві системи управління.- М: Вища школа, 2002. - 183 с.
. Жукова С.В., Золотухін Ю.Н. Оптимізація параметрів регуля-тора з використанням нечітких оцінок і генетичного підходу//Автометрія, 1998, № 3, с 12-17.
. Пупков К.А., Коньков В.Г. Інтелектуальні системи.- М .: МГТУ ім.Баумана, 2003. - 348 с.
. Круглов В.І., Дли М.І., Голунь Р.Ю. Нечітка логіка і штучні нейронні мережі.- М .: Изд. Фіз.мат.літ., 2002. - 312 с.
. Лукас В.А. Основи fuzzy-управління.- Єкатеринбург: УГГГА, 2000. - 62 с.
. Захаров В.І., Ульянов С.В. Нечіткі моделі інтелектуальних промислових регуляторів і систем управління. Методологія проектування//Изв. РАН.Техніческая кібернетика.- 1993. - N 5. - C. 197-220.
. Іскандерів Г.М. Нечіткі логічні регулятори в системі управління ферментатором//Збірник праць науково технічної конференції Вузівська наука - Північно-Кавказького регіону.-Ставрополь: СевКавГТУ.- 2001.С.154-158
. Рубін А.Б. Кінетика біологічних процесів//Соросівський освітній журнал.- 1998. - №10.- С.84-91.
