дань ефективніше, ніж людина, шукати і обробляти інформацію, вести експеримент, витягувати нове наукове знання з архівів ... Очевидно, що однакові програми в процесі цієї діяльності стануть різними, придбають індивідуальність.
Але, як не привабливий мислячий комп'ютер, створювати його потрібно з обов'язковим дотриманням відповідної техніки безпеки, тобто творчі завдання персональний комп'ютер повинен отримати можливість вирішувати тільки спільно з людиною. І ніколи самостійно. Це - принципово важливо, оскільки самостійно мислячий комп'ютер може представляти для людей дуже велику небезпека, особливо творчо мислячий комп'ютер. Ось думка на цей рахунок:
• професора Норберта Вінера В«Питання. Д-р Вінер, чи існує небезпека, що обчислювальні машини коли-небудь візьмуть гору над людьми? Відповідь. Така небезпека, безсумнівно, існує В»;
• доктора Дональда Мічі В«Перспектива мати машини настільки талановиті й могутні, якими ми їх собі уявляємо, може здатися неприємною, навіть лякає .... Однак подібні філософські міркування, наскільки б важливими вони не представлялися, що не повинні перешкодити нам шукати шляхи застосування нової техніки. Якщо це вдасться, то майбутнє наше буде краще, ніж можна собі уявити. Якщо ж ні, то у нас взагалі може не бути майбутнього В». p> Це настільки важлива проблема, що мислячим комп'ютерам нездатним завдати шкоди людині внаслідок суворого дотримання людьми комп'ютерної техніки безпеки, має сенс дати спеціальну назву. Наприклад, назвати їх інтелектуальними комп'ютерами. p> Висновок
То чи може комп'ютер мислити? Особисто я дотримуюся відповіді: ні, існуючі сьогодні ЕОМ мають не достатньо можливостей для виконання операцій мислення, подібно людині. Той принцип, на якому заснована робота сьогоднішніх комп'ютер не здатний, навіть якщо створити понад потужний процесор, мислити як людина. У цьому винен сам цей логічний принцип побудови архітектури електронно-обчислювальних машин. Інша справа нейрокомп'ютери - вони працюють зовсім за іншим принципом і велика ймовірність, що в майбутньому людство все ж створить мислячий комп'ютер на основі нейротехнологій.
Але все ж машина - Це машина, у неї немає свідомості, вона не може поставити перед собою мету, і яким б не був прогрес у цій галузі - все одно ідеально мислячої і має свідомість машини людині створити не вдасться. Те, що буде колись створено людиною - має виконувати тільки поставлені ним завдання, і все ж ці машини не будуть відчувати почуття жалості, радості і любові.
Ми сміємося над жартами про дурне поведінку комп'ютерів. Комп'ютери посилають нам чеки та рахунки на 0 доларів, вони зациклюються, повторюючи одне й те ж мільйони разів. Це - повна відсутність у них здорового глузду - ще одна причина неможливості визнати за машиною можливість мислити.
На мій погляд, мислення машини полягає в здатності досліджувати в ході роботи свої власні частини. В принципі, це можливо. Вже зараз є програми штучного інтелекту, які розуміють, як працюють більш прості програми. Проблема в тому, що ми знаємо, як програми будуть розуміти - що таке погано працювати. Як тільки ми навчимося розрізнення добре чи погано працювати, то машини зможуть розуміти, змінювати, і покращувати себе.
Сьогодні технологія мікропроцесорів вже наближається до фундаментальних обмеженням. Закон-прогноз Гордона Мура свідчить, що щільність транзисторів в мікросхемі подвоюється кожні півтора року. Слідуючи цим законом, до 2010-2020 років розміри транзистора повинні зменшитися до чотирьох-п'яти атомів. У зв'язку з цим виникає питання: В«Що робити далі?В». У світі ж ведуться розробки альтернативних рішень. Сьогодні до технологій, здатним експоненціально збільшувати обробну потужність комп'ютерів, відносяться молекулярні або атомні технології, ДНК і інші біологічні матеріали, тривимірні технології, технології, засновані на фотонах замість електронів, і, нарешті, квантові технології, в яких використовуються елементарні частинки. Прогрес розвитку в телекомунікаціях та інших галузях науки і техніки в XXI столітті привів до того, що обчислювальна техніка зіллється не тільки із засобами зв'язку та машинобудуванням, але і з біологічними процесами, що відкриє такі можливості, як створення штучних імплантантів, інтелектуальних тканин, розумних машин, В«живихВ» комп'ютерів і людино-машинних гібридів.
Список літератури
1. Велика російська енциклопедія М:. Наука, 2006
2. Брушлінскій А.В. Чи можливий штучний інтелект? p> 3. Н. Вінер Н. Кібернетика - М.: Наука, електронна версія, 1998. p> 4. Венда В. Ф. Системи гібридного інтелекту - М.: Машинобудування, 1990
5. Волгін Л. І. Комплементарна алгебра нейромереж - Таллінн: АТ В«KLTKВ», 1993. p> 6. Ноткин Л.І. Штучний інтелект і проблеми навчання. p> 7. Пятібратов А.П. та ін Обчислювальні системи мережі та телек...
