ію та обсяг виробництва, величина пропозиції і виробнича потужність підприємства, витрати і ціни на продукцію, потреба ресурсів та інвестицій, обсяг продажів і загальний дохід. p align="justify"> Попит показує кількість товарів, які споживачі готові і в змозі придбати за діючими ринковими цінами протягом певного періоду часу. А для підприємства або фірми попит визначає обсяг продукції, який вони можуть продати на ринку в даний час і, отже, повинні зробити в планованому періоді. Щоб величини попиту мали істотне економічне значення в ході планування, вони повинні ставитися до певного відрізку часу - дня, тижня, місяця, кварталу, року і т.п.
План виробництва визначає генеральний напрямок перспективного зростання всіх підрозділів фірм та організацій, основний профіль планової, організаційної та управлінської діяльності підприємства, а також головні цілі та завдання поточного планування, організації та управління виробництвом. Планування виробництва продукції, товарів і послуг має задовольняти на всіх діючих підприємствах конкретні потреби покупців, замовників або споживачів і бути тісно пов'язаним з розробкою загальної стратегії розвитку фірми, проведенням маркетингових досліджень, проектуванням конкурентоспроможної продукції, організацією її виробництва і реалізації, а також з виконанням інших функцій і видів внутрішньогосподарської діяльності.
План виробництва формується на основі прогнозу попиту на продукцію. За наявними даними за попередні три роки необхідно спрогнозувати попит на продукцію протягом перших чотирьох місяців 2011 року. Значення попиту представлені в таблиці. p align="justify"> Таблиця 1 - Попит на електропраска УТоПк 1000-1.6.220 "Волошка" в 2008-2010 рр.. P
Так як значення попиту в часі значно відрізняються то необхідно використовувати мультипликативную модель. Для того щоб використовувати ці дані для здійснення прогнозу необхідно виділити сезонну складову. p align="justify"> Після виділення сезонних складових можна будувати рівняння регресії.
Рівняння регресії має вигляд: y = 0,006 x 2 + 0,348 x + 894,8, значення коефіцієнта апроксимації R 2 = 0,901. Необхідно провести перевірку достовірності отриманого коефіцієнта апроксимації за допомогою F-критерію Фішера.
Для того щоб рівняння регресії було статистично значимо розрахункове значення F розр має бути більше значення F < span align = "justify"> табл .
Значення F табл перебувати за таблицею значень F - критерію Фішера. F табл (0,05; 1...
