вивчення різних середніх значень залежних змінних, викликаних впливом контрольованих незалежних змінних, за умови, що враховано вплив контрольованих незалежних змінних. p align="justify"> Кореляційний і регресійний аналіз. Ці два поняття застосовуються для позначення методів вивчення зв'язку між двома і більше змінними, виміряними по інтервального або відносній шкалі. Хоча ці два терміни не рідко вважаються синонімами, їх цілі суттєво відрізняються. Кореляційний аналіз має на увазі вимір сили зв'язку між двома і більше змінними, при цьому він розглядає спільне зміна двох розглянутих змінних. Регресійний аналіз використовують для виведення рівняння, що зв'язує залежну змінну з однією або декількома незалежними; даний метод дозволяє досліджувати розподіл залежною змінною в умовах, коли одна або кілька незалежних змінних зберігаються фіксованими на різних рівнях. Якщо мова йде про двох і більше незалежних змінних, то регресійний аналіз називають методом множинної регресії. p align="justify"> Дискримінантний аналіз - аналіз відмінностей заздалегідь заданих груп об'єктів дослідження (споживачів, товарів, брендів і т.п.). Мінлива розділяє сукупність об'єктів на групи називається групуючій. За допомогою дискримінантного аналізу вивчаються відмінності між двома або більше групами за певними ознаками. Ознаки, які використовуються для виявлення відмінності між групами, називаються дискримінантному змінними. Групує змінна повинна бути номінальною, тобто вимірюватися за номінальною шкалою, а залежні змінні - метричними. Дотримання цієї умови забезпечує високу точність статистичних розрахунків. Однак на практиці допускається, що групує мінлива маже бути номінальною або порядкової, а дискримінантні змінні можуть вимірюватися за шкалою будь-якого типу. p align="justify"> Факторний аналіз - це сукупність методів, які на основі об'єктивно існуючих взаємозв'язків ознак (або об'єктів) дозволяють виявляти латентні (або приховані) узагальнюючі характеристики структури досліджуваних об'єктів і їх властивостей. У ході проведення маркетингового дослідження модно зіткнутися з безліччю змінних, більшість з яких взаємопов'язані. Для зручності обробки даних їх число слід знизити до прийнятного рівня. З цією метою зв'язку між кореляційними змінними аналізують і представляють у вигляді невеликого числа факторів. p align="justify"> Кластерний аналіз - це сукупність методів, що дозволяють класифікувати багатовимірні спостереження, кожне з яких описується набором вихідних змінних Xi, Х2, ... Хn. Метою кластерного аналізу є утворення груп схожих між собою об'єктів, які прийнято називати кластерами. Об'єкти кожного кластера повинні бути схожі між собою і відрізнятися від об'єктів в інших кластерах. Кластерний аналіз, як і дискримінантний, призначений для класифікації змінних. Однак у дискримінантному аналізі необхідна інформація про кластерної (груповий) приналежності кожного розглянутого об'єкта чи по...
