таткування
79,8
37,3
45,3
49,1
45,3
64,9
87,3
105,4
виробництво транспортних засобів та обладнання
85,3
45,0
53,1
39,1
38,7
44,1
49,2
52,2
інші виробництва
91,2
60,7
60,4
65,5
68,1
75,5
83,4
84,0
Виробництво та розподілення електроенергії, газу та води
95,3
80,2
76,9
78,0
81,7
84,4
85,5
86,5
На підставі вихідних даних, представлених у попередньому розділі, виконаємо екстраполяцію основних показників розвитку промисловості РФ до 2010 року. Така глибина прогнозування обумовлена ​​вихідним поруч динаміки, то є дані, що представляють вихідну тенденцію, є за минулі 13 років. Приблизно на половину цього терміну в майбутньому можуть бути отримані дані, що мають прийнятну точність. Врахуємо також, що вихідний ряд динаміки - нерівномірний, то є в ньому відсутні дані за 1993, 1994, 1996, 1997, 1998, 1999 роки. Для екстраполяції використовуємо ряд динаміки, починаючи з 2002 року. При цьому для спрощення обчислень позначимо 2002 як рік "1", 2003 - рік "2" і так далі.
Перед виконанням екстраполяції зробимо деякі попередні зауваження.
По - перше, будемо використовувати модель лінійної регресійної залежності виду; такий вибір зумовлений видом ряду динаміки: за кожен рік відомі значення базисних (по відношенню до 1991 року) індексів, тобто мається один фактор - час.
По - друге, за допомогою цієї моделі отримаємо прогнозні значення по всіх видами індексів, представлених у таблиці 19. Це дозволить сформувати прогнозну таблицю такого ж виду, як і вихідна інформація.
У третіх, для оцінок параметрів рівняння регресії будемо використовувати метод найменших квадратів; проте зважаючи обмеженого обсягу роботи і спрощення техніки обчислень також доцільно користуватися засобами Excel, тобто отримання рівняння тренда засобами за допомогою вбудованих функцій в електронній таблиці Excel.
Нар...
