:
1-й клас - підприємства з абсолютною фінансовою стійкістю и абсолютною платоспроможністю;
2-й клас - підприємства з нормальними фінансовим станом, альо з окремим Коефіцієнтів допущено деяке відставання;
третього клас - підприємства, фінансовий стан якіх можна оцініті як середній: Платоспроможність находится На межі мінімально допустимого уровня, а фінансова стійкість нормальна; або спостерігається нестійкій фінансовий стан, обумовлення переважанням позіковіх джерел, но при цьом поточна Платоспроможність Збереже;
4-й клас - підприємства з нестійкім фінансовим станом - структура Капіталу незадовільна, Платоспроможність находится на Нижній Межі допустимих значень;
5-й клас - підприємства з Крізової фінансовим станом, оскількі смороду є неплатоспроможних и абсолютно нестійкімі.
Кож ідентіфікуваті фінансовий стан підприємства помощью п яти класів предлагает О. А. Островська [65]:
абсолютно фінансово Стійкий;
з нормальними рівнем стійкості;
Стійкий з позіцій потокового ПЕРІОДУ;
незадовільній з позіцій потокового ПЕРІОДУ;
незадовільній з позіцій потокового ПЕРІОДУ та на перспективу (абсолютно незадовільній).
Забродський В. А., Кизим М. О. теж розглядають п ять зон якісної ОЦІНКИ фінансового стану виробничих економічних систем:
1 зона - стабільний фінансовий стан;
2 зона - задовільний;
3 зона - незадовільній;
4 зона - кризовий;
5 зона - катастрофічній.
Донцова А. В. та Нікіфорова Н. О. [40, 62] предлагают Шість класів підприємств:
1-й клас - підприємства з добрим запасом Фінансової стійкості, что дозволяє буті Впевнений у поверненні позіковіх ЗАСОБІВ;
2-й клас - підприємства, что демонструють Деяк степень ризико за заборгованістю, альо галі не розглядаються як різікові;
третього клас - проблемні підприємства;
4-й клас - підприємства з високим ризико банкрутства даже после проведения ЗАХОДІВ з фінансового оздоровлення;
5-й клас - підприємства очень високого ризико, практично неплатоспроможні;
6-й клас - підприємства Найвищого ризико.
Проаналізувавші дані джерела, Було Прийнято решение про класіфікацію криз за трьома групами. Класифікація за трьома класами кри в цьом випадка найбільш Зручна, оскількі вон дозволяє точно розподіліті вібірку підприємств по ЦІМ Клас. Такоже Вибори спріяв Невеликий ОБСЯГИ вихідних даних, Які Було б Важко розподіліті между більшою кількістю класів. На нашу мнение, доцільно буде використовуват поділ на класи, запропоноване Пілецькою С. Т., Корітько Т. Ю. [66]:
1-й клас - підприємства з гарним запасом Фінансової стійкості;
2-й клас - підприємства, Які демонструють Деяк степень ризико банкрутства;
третього клас - підприємства з високим ризико банкрутства.
Важлива етапом побудова моделі є визначення незалежних и залежних показніків, Які будут використовуват при ее побудові. У якості залежної змінної будут вікорістані класи кризів, візначені на підставі фінансового стану підприємства. У процессе будут вікорістані категоріальні змінні, что вказують на степень кри:
змінна 1 - показує, что предприятие має гарний запасом Фінансової стійкості;
змінна 2 - предприятие демонструє Певний рівень ризико банкрутства;
змінна 3 - підприємства з високим рівнем ризико банкрутства.
РОЗДІЛ 3. розробка КОМПЛЕКСУ МОДЕЛЕЙ прогнозування загрозив БАНКРУТСТВА
3.1 Побудова моделі нечіткої нейронної мережі ОЦІНКИ ризико банкрутства підприємства
После Вибори показніків, Які будут служити в якості вихідних даних, и класів кризів, на Які поділяється вся сукупність даних, нужно побудуваті нечітку нейронну ятір, визначальності пріналежність підприємства до Певного класу кризів, віходячі з початкових даних.
Для побудова нечіткої нейронної мережі булу звертаючись программа MatLab, а самє ее пакет Fuzzy Logic Toolbox, Який призначеня для проектування и дослідження систем на нечіткій логіці.
Навчальна вібірка складається з 36 підприємств легкої промисловості, Які мают різне фінансове становище з метою віднесення їх до різніх класами кризом. Вихідні класи кри були візначені на Основі Методики Міністерства Фінансів України. Бу...
