детермінації дорівнює 0,7050003, а це означає, що рівняння регресії на 71% пояснюється екзогенними змінними. p align="justify"> За критерієм Фішера можна говорити про статистичної значущості лінійного рівняння регресії в цілому і наявності зв'язку між залежною і незалежними змінними.
За критерієм Стьюдента можна говорити про значимість коефіцієнтів лінійного рівняння регресії.
Залишки мають випадковий характер, тобто досить добре апроксимує дослідні дані Y; передумова E (Ui) = 0 виконується; гіпотеза про наявність гомоскедастічності не відкидається; автокорреляция відсутня; залишки підкоряються нормальному закону розподілу.
Порівняльний аналіз результатів, отриманих за допомогою використаних методів показав, що найбільш адекватними моделями є моделі, побудовані на базі методу найменших квадратів. p> На основі методу найменших квадратів стало можливим побудова найбільш адекватного прогнозу споживання цукру в Російській Федерації на 2 роки.
Список літератури
1.Бабкова Є.В. Методи соціально-економічного прогнозування. Учеб. посібник/Уфимские. держ. авіац. техн. ун-т. Уфа, 2007. - 128 с. p> 2.Бабкова Є.В., Філіппов А.В., Вишняков А.С. Методи прогнозування показників розвитку складних систем: Навчальний посібник/Уфимские. держ. авіац. техн. ун-т., Уфа, 2005. - 158 с. p> 3.Конюховскій П.В. Математичні методи дослідження операцій в економіці. - СПб. : Питер, 2000. - 208 с. p>. Лукашин Ю.П. Адаптивні методи короткострокового прогнозування. - М.: Статистика, 1975.-254 с. p>. Народне господарство Російської Федерації. Статистичний збірник. - М.: Фінанси і статистика, 2000. - 500 с. p>. Парсаданов Г.А., Єгоров В.В. Прогнозування національної економіки. - М.: Вища. школа, 2002. - 304 с.
7.Статістіка ринку товарів і послуг/За ред. І.К. Білявського. - М.: Фінанси і статистика, 1997. - 408 с. p>. Статистичний щорічник Республіка Башкортостан. Ч.1. Уфа: Стат. управління, 2004. - 212с.
. Статистичний щорічник Республіка Башкортостан. Ч.2. Уфа: Стат. управління, 2004. - 216 с.
. Статистичне моделювання та прогнозування/За ред. А.Г. Гранберга. - М.: Фінанси і статистика, 1990. - 382 с. p>. Юсупова Н.І. та ін Інтелектуальний підхід до прогнозування економічних показників і моделі оцінки проектів в умовах нестабільної економіки: Препринт монографії/УНЦ РАН. - Уфа, 2001. - 48
