зображення. Якщо ж проекційні дані збираються так, що їх не можна згрупувати в серії паралельних поперечних 2D-зрізів, тоді використовують реконструкційні 3D-алгоритми. p> Ітераційні алгоритми останніх модифікацій володіють підвищеною точністю в порівнянні з традиційним алгоритмом FBP. Ці алгоритми грунтуються на максимізації або мінімізації цільової функції шляхом проведення декількох аналітичних процесів - ітерацій. Особливість ітераційних алгоритмів полягає в можливості обліку в ітераційному процесі різної апріорної інформації, в тому числі про внесок шуму, поглинанні випромінювання і т.д. У різних алгоритмах потрібна різна кількість ітерацій для отримання оптимуму цільової функції, однак зростання їх числа може призвести до збільшення шуму і зниження якості зображень. Методи реконструкції засновані як на прийомах чисельної лінійної алгебри, так і на статистичних підходах. Найбільш відомі ітераційні алгоритми:
MLEM - алгоритм максимізації математичного очікування стохастичною функції максимальної правдоподібності, заснований на максимізації логарифма функції пуассонівського розподілу ймовірності. Особливість цього алгоритму полягає в модифікації зображення в ході кожної ітерації з використанням мультиплікативного фактора, оцінюваного з відносин спочатку отриманих і модифікованих проекцій. Цей алгоритм характеризується низьким рівнем шуму і відсутністю втрат просторового дозволу, але вимагає проведення великого числа ітерацій. p> OSEM (модифікована версія MLEM) - найбільш поширений ітераційний алгоритм, що застосовується у дослідженнях в режимі "все тіло". Його особливість полягає в тому, що створюються підмножини проекцій, рівномірно розподілених за обсягом, зображення якого реконструюється. При кожній ітерації цільова функція модифікується стільки разів, скільки існує таких підмножин. OSEM, будучи практичної альтернативою FBP, дозволяє отримувати ПЕТ-зображення з ФДГ з кращим контрастом і більш високим відношенням пухлина/шум, ніж FBP. p> Поліпшені шумові властивості і кращу якість візуалізації з цим алгоритмом забезпечують поліпшення детектування малих новоутворень.
RAMLA - спеціальна версія OSEM, в якій використовуються ряди ортогональних проекцій і параметри релаксації для управління модифицированием логарифма ймовірності в кожному ітераційному циклі, що забезпечує швидку і кращу збіжність. Підхід заснований на заміщенні вокселов сферично симетричними об'ємними елементами, розміщеними на однорідної тривимірної решітці. Перевага алгоритму полягає в можливості управління якістю реконструйованого зображення шляхом попереднього визначення щільності і форми вокселов. Для отримання однорідних за обсягом даних воксели на кордоні візуалізіруемих структур частково перекриваються з сусідніми, а рахунок імпульсів у загальних областях усереднюється з використанням вагових схем. br/>
.3 Вимірювання та корекція ослаблення випромінювання
Потік анігіляційних фотонів, проходячи через різні тканини тіл...
