, що сертифікат атрибутів засвідчує не відкритий ключ суб'єкта, а будь-які його атрибути - приналежність до якої-небудь групи, роль, повноваження і т.п. Сертифікат атрибутів застосовується для авторизації суб'єкта. Формат сертифіката атрибутів описаний в RFC 3281 [2]. p align="justify"> Класифікація сертіфікатовпредложіла наступну концепцію класифікації цифрових сертифікатів: 1 індивідуальні, для ідентифікації email.2 для организаций.3 для серверів та програмного обеспеченія.4 для онлайн бізнесу і транзакцій між компаніямі.5 для приватних компаній або урядової безпеки .
Біометрія.
Біометрія передбачає систему розпізнавання людей по одній або більше фізичних або поведінкових рис. В області інформаційних технологій біометричні дані використовуються в якості форми управління ідентифікаторами доступу і контролю доступу. Також біометричний аналіз використовується для виявлення людей, які перебувають під наглядом (широко поширене в США, а також у Росії - відбитки пальців)
Основні принципи
Біометричні дані можна розділити на два основні класи:
Фізіологічні - відносяться до форми тіла. Як приклад можна навести: відбитки пальців, розпізнавання особи, ДНК, долоню руки, сітківка ока, запах/аромат. p align="justify"> Поведінкові пов'язані з поведінкою людини. Наприклад, хода і голос. Часом використовується термін behaviometrics для цього класу біометрії. p align="justify"> Строго кажучи, голос - це також фізіологічна риса, тому що кожна людина має різні вокальні діапазони, але розпізнавання голосу в основному базується на вивченні як людина говорить, тому зазвичай класифікують як поведінкову рису.
Опис
Описане нижче використовується як показники ефективності біометричних систем [2]:
. Коефіцієнт помилкового прийому (FAR) або коефіцієнт помилкового збігу (FMR) - коефіцієнт помилкового пропуску, ймовірність помилкової ідентифікації, тобто ймовірність того, що система біоідентіфікаціі помилково визнає справжність (наприклад, за відбитком пальця) користувача, не зареєстрованого в системі-ймовірність, що система невірно порівнює вхідний зразок з невідповідним шаблоном в базі даних.
. Коефіцієнт помилкового відхилення (FRR) або коефіцієнт помилкового неспівпадання (FNMR) - коефіцієнт помилкового відмови доступу - ймовірність того, що система біоідентіфікаціі не визнає справжність відбитка пальця зареєстрованого в ній користувача. - Імовірність того, що система помилиться у визначенні збігів між вхідним зразком і відповідним шаблоном з бази даних. Система вимірює відсоток вірних вхідних даних, які були прийняті неправильно. p align="justify">. Робоча характеристика системи або відносна робоча характеристика (ROC)
Графік ROC - це візуалізація компромісу між характеристиками FAR і FRR. У загальном...
