[J21:J8020}:=ЕСЛИ(Slct=1;Q21;ЕСЛИ(Slct=2;Y21;ЕСЛИ(Slct=3;AI21;ЕСЛИ(Slct=4;AQ21;ЕСЛИ(Slct=5;AY21;ЕСЛИ(Slct=6;BF21;BM21)))))) тип образу в активній вибірці.
.[E21:E8020}:=ЕСЛИ(Slct=1;L21;ЕСЛИ(Slct=2;T21;ЕСЛИ(Slct=3;AD21;ЕСЛИ(Slct=4;AL21;ЕСЛИ(Slct=5;AT21;ЕСЛИ(Slct=6;BA21;BH21))))))*scale;
[F21:F8020}:==ЕСЛИ(Slct=1;M21;ЕСЛИ(Slct=2;U21;ЕСЛИ(Slct=3;AE21;ЕСЛИ(Slct=4;AM21;ЕСЛИ(Slct=5;AU21;ЕСЛИ(Slct=6;BB21;BI21))))))*scal;
[G21:G8020}:=ЕСЛИ(Slct=1;N21;ЕСЛИ(Slct=2;V21;ЕСЛИ(Slct=3;AF21;ЕСЛИ(Slct=4;AN21;ЕСЛИ(Slct=5;AV21;ЕСЛИ(Slct=6;BC21;BJ21))))))*scale;
[H21:H8020}:=ЕСЛИ(Slct=1;O21;ЕСЛИ(Slct=2;W21;ЕСЛИ(Slct=3;AG21;ЕСЛИ(Slct=4;AO21;ЕСЛИ(Slct=5;AW21;ЕСЛИ(Slct=6;BD21;BK21))))))*scale
нормовані координати образів активної вибірки
Будь-які зміни на робочому листі Вибірки контролюються процедурою Worksheet_Change () - обробником події Change виду (рис. 3.8):
Рис. 3.8. Робочий лист вибірки
На аркуші Вибірки 5 вибірок навчальних зразків:
Вибірка 1 складається з 8 000 зразків рівномірно розташованих по всій координатній сітці.
Вибірка 2 складається з 4000 зразків.
Вибірка 3 складається з 150 норірованних зразків на площині завдання Іриси Фішера.
Вибірка 4 так само складається з зразків завдання Іриси Фішера, але вже з 4-ма координатами.
Вибірка 5 включає в себе 2 000 зразків на площині з трикутним розташуванням.
Рис. 3.9. Робочий лист вибірки
3.4.2 Робочий лист Навчання
Робочий лист Навчання містить табличну реалізацію ІНС, що містить шар з 30 нейронів Кохонена. У сукупності нейрони прошарку Кохонена утворюють двовимірну прямокутну самоорганізується карту, показану на рис. 3.103.
Рис. 3.10. Самоорганізуюча карта нейронів шару Кохонена (заливкою показано оточення фон Неймана для 14-го нейрона)
У процесі навчання ІНС Кохонена кожен її нейрон взаємодіє тільки зі своїми сусідами з оточення фон Неймана радіуса r=1, тобто з нейронами, розташованими лівіше, вище, правіше і нижче шуканого нейрона. Однак за бажанням користувача табличній моделі окремі зв'язки між нейронами можна примусово розірвати. Так, на ріс.3.33 хрестиками показані розриви зв'язків між нейронами 6 і 12, 12 і 13, 13 і 19, 19 і 20, 20 і 26, 26 і 27. У результаті спочатку однозв'язна самоорганізована карта виявився розірваним на дві не взаємодіють між собою карти (безлічі нейронів {12, 18-19, 24-26} і {0-11, 13-17, 20-23, 27-29}). Як показано нижче, можливість вибіркового розриву зв'язків між нейронами відіграє важливу роль у вирішенні проблеми мертвих нейронів.
Навчання ІНС Кохонена виконується у дві фази. У епохах першої фази навчання мережі виконується згідно з алгоритмом, описаним в розділі 3.4.1. У другій фазі взаємодія між сусідніми нейронами відключається, і виконується остаточна підстроювання положень нейронів-переможців щодо положення нейронів, досягнутого в першій фазі навчання ІНС.
Таблична модель ІНС Кохонена складається з області користувальницького інтерфейсу в діапазоні осередків R1C1: R18C10 (рис.3.11), семи двовимірних діапазонів клітинок з даними і формулами, що реалізовують алгоритм навчання мережі за допомогою клітинного автомата, кількох допоміжних діапазонів осередків:
R23C20: R52C23 - вхідний діапазон комірок Початковий стан нейронів (осередків КА) для ручного завдання детермінованою початковій конфігурації шару нейронів Кохонена (рис.3.12);
R60C20: R60C23 - діапазон комірок Вхідний порт даних, в процесі навчання ІНС через цей порт подаються навчальні образи на входи шару нейронів Кохонена (рис.3.13);
R64C20: R64C23 - діапазон комірок Входи прошарку нейронів Кохонена (ріс.3.12б);
R65C20: R94C23 - діапазон комірок Шар нейронів Кохонена (ріс.3.12б);
R108C29: R112C34 - діапазон комірок Оточення нейрона-переможця, табличний еквівалент самоорганізується карти Кохонена, осередки нейрона-переможця і його кружляння мають значення 1, інші комірки - значення 0 (рис.3.14);
R116C20: R145C23 - діапазон комірок Попередні збільшення координат нейронів (ріс.3.38б);
R149C20: R178C23 - діапазон комірок Прирости координат нейронів (рис.3.15);
R65C24: R94C24, R116C24: R145C24, R116C25: R145C25, R149C19: R178C19, R149C24: R178C24, R149C25: R178C25 - допоміжні діапазони клітинок.
Інтерфейс користувача табличній моделі ІНС Кохонена представлений ...