повноцінного сенсу і контексту, і тільки після цієї операції розуміння - формуємо уявлення про його релевантності запитом. Саме тому при семантичному пошуку знаходиться безліч документів без зазначення їх адрес. У цьому принципова відмінність від цього типу пошуку каталогів і картотек, які використовуються сьогодні повсюдно.
Незважаючи на те, що даний вид пошуку майбутнього реалізується сьогодні на стику таких наук, як математика, програмування, лінгвістика та психологія, на жаль, поки до цих пір відсутня ясне і несуперечливе розуміння того, як має реалізовуватися ідеальний механізм семантичного пошуку, - все, що ми маємо на даний момент, це лише його окремі випадки.
Перша складність виникає, коли семантичний пошук починають вважати вирішенням різноманітних завдань - від сучасної системи пошуку, де домінує Google, до завдань, які не можна вирішити обчислювальним шляхом. Усе ще більш ускладнюється тим, що в даний час є лише кілька областей знання, де семантичний пошук дійсно справляється краще - це складні запити про висновки і міркуваннях про складні системи даних.
Малюнок 3.3 Проблематика семантичного пошуку
Як видно з наведених даних, Google легко справляється з основними видами запитів. На жаль, автоматична обробка природної мови дає в цьому лише невелика перевага. Google дасть вірну відповідь на питання про рік народження Леонардо, що не надаючи жодних шансів вдосконалити процес пошуку розумінням іменників і дієслів, які вбиває користувач в рядок пошуку.
Перед тим, як розглянути завдання, з якими легко справляється семантичний пошук, розглянемо найскладніші завдання. Існують вимагають обчислення завдання, які не мають нічого спільного з розумінням семантики слова. На ранній стадії існування Семантичного пошуку побутувала думка, що з його допомогою ми зможемо вирішувати навіть надскладні завдання, але, на жаль це не так. Є межі того, що ми можемо обчислити, і є клас задач з величезним числом можливих рішень.
Але є також і пласт завдань, з якими семантичний пошук справляється чудово. Ми вирішували їх за допомогою тематичної бази даних. Але не варто забувати, що семантичні технології допомагають нам відшукати тематичну інформацію, розосереджену по всій мережі - тому для нас немає нічого дивного в тому, що семантичні пошукові системи перевершать тематичні запити.
Нижче розглянуті деякі види семантичних машин, які організовують пошук інформації російською мовою.
Система Dialogus (# «justify"> Інтерфейс ресурсу розділений на дві головні зони: робочу область, що містить основний список результатів, і бічну допоміжну колонку. У ній виводяться запити, що надійшли в систему від інших користувачів і тематично схожі на заданий вами, а також, що особливо цікаво, картинки, відповідні за думку пошукача під цікаву для вас тему.
Цікава особливість Dialogus полягає в тому, що машина за допомогою флеш-ролика показує процес обробки заданого вами питання в режимі реального часу. Нехай це і не несе практичного навантаження, проте цікаво знати, що запит проходить фази розбору і формалізації, нормалізації термінів, синтаксичного і морфологічного аналізу, попереднього пошуку в базі самої системи і в Мережі, знаходження стоп-слів і власне видачі текстового відповіді.
Результати Dia...
