Реферат Прогнозування врожайності різними методами

top>

5,037

28

7,376

4,733

29

7,649

4,790

Вивчимо модель з гармонікою другого порядку

Прогнозні значення

Рік

t

В 

24

6,283

8,132054

25

6,556

6,252

26

6,830

4,698

27

7,103

3,721

28

7,376

3,464

29

7,649

3,938

Досліджуємо модель з гармонікою третього порядку

Прогнозні значення

Рік

t

В 

24

6,283

6,496

25

6,556

3,470

26

6,830

2,537

27

7,103

3,552

28

7,376

5,395

29

7,649

6,743

Висновки

Були розглянуті чотири методи прогнозування - аналітичне вирівнювання методом найменших квадратів, метод експоненціального згладжування, метод ковзних середніх, і вирівнювання при допомоги рядів Фур'є. Виберемо найбільш відповідний метод, який дає найбільш правдоподібний прогноз.

Вирівнювання за допомогою рядів Фур'є дає суму квадратів помилок від 200 до 300 (залежно від гармоніки). Метод експоненціального згладжування дає результат трохи краще: для параболічного тренду сума квадратів помилок коливається від 36 до 115 (при сума квадратів помилок дорівнює 115; при = 0,4 сума квадратів помилок 36); Для лінійної тенденції сума квадратів помилок дорівнює 55. Аналітичне вирівнювання МНК дає суму квадратів помилок, рівну 272. Найкраще описує тренд метод ковзних середніх з параметром n = 3. Він дає суму квадратів помилок, рівну 63.