исло шарів нейронів. Нейрони можуть бути пов'язані між собою як всередині окремих шарів, так і між шарами. Залежно від напрямку передачі сигналу ці зв'язки можуть бути прямими або зворотними. Шар нейронів, безпосередньо приймає інформацію із зовнішнього середовища, називається вхідним шаром, а шар, що передає ін-формацію ВИДІЛЕННЯ, - вихідним шаром. Інші шари, якщо вони є в мережі, називаються проміжними, або прихованими. У ряді випадків такого функціонального розподілу шарів мережі не проводиться, так що входи і виходи можуть приєднуватися до будь-яких верствам і мати довільне число компонент. p align="justify"> Структура, чи архітектура мережі штучних нейронів залежить від тієї конкретної задачі, яку повинна вирішувати мережу. Вона може бути одношарової без зворотних зв'язків або із зворотними зв'язками, двошарової з прямими зв'язками, тришарової із зворотними зв'язками і т. д. Мережі зі зворотними зв'язками називають часто рекурентними. Опис архітектури штучної нейронної мережі крім вказівки числа шарів і зв'язків між ними має включати відомості про кількість нейронів у кожному шарі, вигляді функцій активації в кожному шарі, наявності зміщень для кожного шару, наявності компонент вхідних, вихідних і цільових векторів, а в ряді випадків і характеристики топології шарів. Наприклад, для апроксимації будь-якої функції з кінцевим числом точок розриву широко використовується мережа з прямою передачею сигналів. У цій мережі є декілька шарів з сигмоїдальну функціями активації. Вихідний шар містить нейрони з лінійними функціями активації. Дана мережа не має зворотних зв'язків, тому її називають мережею з прямою передачею сигналів (FF-net). p align="justify"> Графічно штучна нейронна мережа зображується у вигляді функціональної або структурою схеми. На функціональній схемі мережі за допомогою геометричних фігур зображуються її функціональні блоки, а стрілками показуються входи, виходи і зв'язку. У блоках і на стрілках вказуються необхідні позначення і параметри. p align="justify"> Структурна схема мережі зображується за допомогою типового набору блоків, з'єднувальних елементів і позначень, прийнятих в інструментальному програмному пакеті Neural Network Toolbox системи MATLAB і пакеті імітаційного моделювання Simulink тієї ж системи. Структурна схема мережі може бути укрупненої або детальної, причому ступінь деталізації визначається користувачем. p align="justify"> Системи позначень блоків, елементів і параметрів мережі є векторно-матричної, прийнятої в системі MATLAB. Якщо в позначенні використовується два індексу, то, як правило, перший індекс (індекс рядка) вказує адресата, або пункт призначення, а другий індекс (індекс стовпця) - джерело структурної схеми мережі. Структурні схеми створюються системою автоматично за допомогою команди gensim. Якщо елементом вектора або матриці на структурній схемі є складний об'єкт, то використовуються відповідно осередок і масив комірок. Програмним под...
