Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые проекты » Застосування сучасних комп'ютерних програм при вирішенні завдань прогнозування

Реферат Застосування сучасних комп'ютерних програм при вирішенні завдань прогнозування





кризи; підготувати обґрунтований графік залучення і повернення позикових коштів за проектом, реализуемому в діючій організації; виробити фінансову стратегію головної компанії відносно своїх структурних підрозділів.

Інший клас програм даної групи - програми, що дозволяють з високим ступенем надійності передбачити майбутній обсяг продажів або доходів організації, попит на послуги або вироби, курси валют, акцій чи ф'ючерсів, залишки коштів на рахунках чи інші значущі показники (наприклад, Forecast Expert). Вони дозволяють отримувати достовірні прогнози в галузі фінансів, виробництва, маркетингу. Застосування такої системи при фінансовому плануванні і антикризовому управлінні знижує ризики прийнятих рішень і підказує шляхи досягнення максимального прибутку.


. 3 Програма Statistica

- програмний пакет для статистичного аналізу, розроблений компанією StatSoft, який реалізує функції аналізу даних, управління даних, видобутку даних, візуалізації даних із залученням статистичних методов.предоставляет потужні та зручні у використанні інструменти для статистичного і графічного аналізу, прогнозування, data mining, створення власних користувальницьких додатків, інтеграції, спільної роботи, web-доступу та ін.

Крім загальних статистичних і графічних засобів в системі є спеціалізовані модулі, наприклад, для проведення соціологічних або біомедичних досліджень, вирішення технічних і, що дуже важливо, промислових завдань: карти контролю якості, аналіз процесів і планування експерименту. Робота з усіма модулями відбувається в рамках єдиного програмного пакету, для якого можна вибирати один з декількох запропонованих інтерфейсів користувача.

За допомогою реалізованих у системі STATISTICA потужних мов програмування, забезпечених спеціальними засобами підтримки, легко створюються закінчені користувача рішення і вбудовуються в різні інші програми або обчислювальні середовища. Дуже важко уявити собі, що комусь можуть знадобитися абсолютно всі статистичні процедури і методи візуалізації, наявні в системі STATISTICA, проте досвід багатьох людей, які успішно працюють з пакетом, свідчить про те, що можливість доступу до нових, нетрадиційних методів аналізу даних (а STATISTICA надає такі можливості в повній мірі) допомагає знаходити нові способи перевірки робочих гіпотез і дослідження даних.

Система STATISTICA пропонує користувачеві широкий вибір методів розвідувального аналізу даних. Програма обчислює практично всі використовувані описові статистики загального характеру: медіану, моду, квартили, задані користувачем відсоток або, середнє значення і стандартне відхилення, квартильное розмах, довірчі інтервали для середнього, асиметрію і ексцес (і їх стандартні помилки), гармонійне і геометричне середнє, а також багато спеціальні описові статистики. Як і у всіх інших модулях системи STATISTICA, проведення розвідувального аналізу даних підтримують різноманітні графіки та діаграми, в т.ч. різні види діаграм розмаху і гістограм, гістограми двовимірних розподілів (тривимірні і категоризовать), дво- і тривимірні діаграми розсіювання з поміченими підмножинами даних, нормальні і напівнормальних імовірнісні графіки і графіки з виключеним трендом, К-К і В-В графіки і т.д. Є набір критеріїв для підгонки нормального розподілу до даних (критерії Колмогорова-Смирнова, Ліліефорса і Шапіро-Уїлкса). Процедури для підгонки багатьох інших типів розподілу можна знайти також в описі аналізу процесів і графічних можливостей системи. Практично всі описові статистики та графіки можуть бути побудовані для даних, категоризовать (згрупованих) за значеннями однієї або декількох группирующих змінних. Наприклад, за допомогою декількох клацань миші можна згрупувати наявні дані про людей за статтю та віком і потім переглянути категоризовать гістограми, діаграми розмаху, графіки на нормальній ймовірнісної папері, діаграми розсіювання і т.д. У випадку, якщо було вибрано більше двох категорізующіх змінних, автоматично буде побудований каскад відповідних графіків. Є можливість виробляти категоризацію по числовим (безперервним) змінним, наприклад, можна вимагати, щоб значення змінної були розбиті на задане число інтервалів; за допомогою засобу перекодування в реальному часі можна задати конкретний спеціальний спосіб перекодування змінної (можливості практично як завгодно складної перекодування доступні в будь-який момент, причому перекодування може бути задана через співвідношення між будь-якими змінними файлу даних). На додаток до цього в системі є спеціалізована процедура ієрархічної угруповання, що дозволяє здійснювати категоризацію даних по багатьом (до шести) змінним і будувати різні категоризовать графіки, описові статистики та кореляційні матриці для підгруп (користувач може в інтерактивному режимі зробити невраховуваних деякі з факторів повною таблиці угруповань і вивчати статистики д...


Назад | сторінка 3 з 7 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Розробка та впровадження системи аналізу та статистики даних
  • Реферат на тему: Дослідження властивостей випадкових величин, планування багатофакторного ек ...
  • Реферат на тему: Спостереження за передачею даних в мережі організації за допомогою засобів ...
  • Реферат на тему: Створення користувацьких баз даних у системі управління базами даних Access
  • Реферат на тему: Застосування пакету "Аналіз даних" програми МS Ехcel в курсі стат ...