ля маргінальних таблиць). Численні можливості форматування і розміщення міток дозволяють отримувати таблиці і звіти презентаційної якості, містять довгі мітки і опису змінних. При цьому важливо зазначити, що процедура угруповання виконується для надзвичайно великих обсягів даних (наприклад, по одній категорізующей змінної можна побудувати до 300 груп), а її результати містять всі відповідні статистики дисперсійного аналізу (включаючи повні таблиці ANOVA, критерії перевірки гіпотез типу критерію Левена однорідності дисперсії, сім різних апостеріорних (post-hoc) критеріїв і т.д.). Як і у всіх інших модулях системи STATISTICA, для досягнення високим - не має аналогів в порівнянні з іншими пакетами - точності результатів тут можна робити обчислення з підвищеною точністю (якщо потрібно - з чотирикратної). Завдяки інтерактивному характером системи вивчення даних стає дуже простою справою. Наприклад, графіки та діаграми для розвідувальних статистик можна отримувати безпосередньо з даних будь-яких вихідних таблиць, просто вказавши мишею на окремі осередки або групи осередків. Одним клацанням миші можна отримувати каскади графіків (у тому числі складних, наприклад, з множинними категоріями), які потім можна переглядати в режимі подібному демонстрації слайдів, просто натискаючи кнопку Продовжити. На додаток до великого числа готових статистичних графіків користувач може самостійно задавати різні типи візуалізації вихідних даних, описових статистик, взаємозв'язків між статистиками, угруповань і категоризації за допомогою засобів прямого доступу (point-and-click), що позволяет істотно зменшити необхідну кількість дій мишею. Засоби графічного розвідувального аналізу об'єднані з власне статістічекімі процедурами, що істотно полегшує візуальний аналіз даних (наприклад, в інтерактивному режимі можна видаляти викиди, виділяти підмножини даних, здійснювати згладжування і підгонку функцій, а багаті засоби роботи з пензлем дозволяють легко виявляти і/або виділяти потрібні дані).
. 4 Програма Forecast Expert
Програмний продукт Forecast Expert призначений для побудови прогнозу часового ряду за допомогою параметричної моделі Бокса-Дженкінса. В якості прогнозованих можуть виступати параметри як сфер виробництва та обігу - ціни світового ринку, попит на вироби, обсяги закупівель комплектуючих і виробничих запасів при збільшенні обсягу виробництва, ціни комплектуючих, параметри технологічних процесів, концентрація шкідливих речовин у викидах, кількість проданих авіаквитків, завантаженість персоналу медичних установ, пунктів харчування, - так і фінансового ринку - ціни покупки і продажу акцій, ділова активність учасників ринку, обсяг пропозицій вільних коштів інвесторами і багато іншого.
Застосування Forecast Expert дозволяє проаналізувати наявні дані і побудувати прогноз із зазначенням довірчого інтервалу (при заданій ймовірності прогнозу) на довільний період часу, не перевершує за величиною довжину вихідного ряду. Модель визначає ступінь впливу сезонних чинників і при побудові прогнозу враховує їх.
При існуванні стійкої залежності прогнозованого часового ряду від іншого часового ряду, званого базовим, Forecast Expert дозволяє побудувати прогноз з урахуванням вищевказаної залежності. Для цього необхідно побудувати прогноз базового ряду (за допомогою Forecast Expert або іншим методом, наприклад - експертної оцінки) і ввести його в Forecast Expert як продовження відомих даних по базовому ряду на період часу, для якого необхідно побудувати прогноз. Ця можливість, яка надається Forecast Expert, надає незамінну послугу при аналізі і прогнозі вартості виробу, в ціноутворенні якого один фактор відіграє чільну роль (наприклад - вартість сталевого прокату в залежності від ціни на електроенергію).
Застосування Forecast Expert дозволяє при прогнозуванні ряду відстежувати співвідношення між одержуваними значеннями і деяким поруч порогових значень. Цим поруч може бути, наприклад, світова ціна аналога (в рублях за поточним курсом) при прогнозуванні ціни продукту внутрішнього ринку. Прогноз здійснюється в цінах експортера та перераховується за бажанням користувача відповідно до прогнозу курсу валюти, який може бути здійснений або програмою Forecast Expert, або користувачем із застосуванням методу експертних оцінок.
2. Визначення прогнозного обсягу перевезень вантажів
. 1 Прогнозування вантажних перевезень на основі середнього темпу зростання
Даний метод може бути рекомендований до практичного застосування у разі постійно зростаючого (убутного) обсягу перевезень, тобто при постійних ланцюгових темпах зростання.
Ланцюговий темп зростання характеризує ставлення якого-небудь рівня часового ряду до попереднього рівня і виражається у відсотках або в частках одиниці: <...
