Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые проекты » Коригування бутстраповской інтервальної оцінки математичного сподівання рівномірно розподіленої випадкової величини

Реферат Коригування бутстраповской інтервальної оцінки математичного сподівання рівномірно розподіленої випадкової величини





поділу можуть бути різні. Алгоритм від цього не змінюється. Проте якщо у розподілу немає математичного очікування (такі зустрічаються) - бутстрап його не знайдете. Тобто він знайде математичне очікування вибірки, але не генеральної сукупності. Те ж стосується ситуації, коли вибірка маленька.

Розглянемо наведений нижче приклад написання бутстрапа на C ++:

#include stdafx.h

#include lt; iostream gt;

#include lt; iomanip gt;

#include lt; math.h gt;

#include lt; stdlib.h gt;

#include lt; conio.h gt;

typedef int Data_t;

#define ARRAY_SIZE (x) sizeof (x)/ sizeof (x [0])

static double bootstrap ( const Data_t * data, unsigned n)

{

unsigned i;

double sum=0;

for (i=0; i lt; n; i ++) {+=data [rand ()% n];

}

return sum/n;

}

static int compare ( const void * a, const void * b)

{

if (* ( double *) a gt; * ( double *) b) return 1;

if (* ( double *) a lt; * ( double *) b) return - 1;

return 0;

}

int main ( int argc, char * argv [] )

{_ t test [893]={0}; _ t control [923]={0};

unsigned i;

for (i=0; i lt; 34; i ++) {[i]=1;

}

for (i=0; i lt; 28; i ++) {[i]=1;

}

if (argc == 2) {(atoi (argv [1]));

}

double t_minus_c [10000];

for (i=0; i lt; ARRAY_SIZE (t_minus_c); i ++) {_minus_c [i]=bootstrap (test, ARRAY_SIZE (test))

bootstrap (control, ARRAY_SIZE (control));

} (t_minus_c, ARRAY_SIZE (t_minus_c), sizeof ( double ), compare); ( LCL =% g %% n raquo ;, 100. * t_minus_c [250]); ( UCL =% g %% n raquo ;, 100. * t_minus_c [9750]);

_ getch ();

return 0;

}

Опишемо вище показаний код. Функція, яка робить вибірку і вважає по ній відсоток конверсії. Правильніше було б використовувати більш точний алгоритм обчислення середнього значення, але для нашого прикладу це не важливо.

static double bootstrap ( const Data_t * data, unsigned n )

{

unsigned i;

double sum=0;

for (i=0; i lt; n; i ++) {+=data [rand ()% n];

}

return sum/n;

}

функція порівняння для сортування результатів

static int compare ( const void * a, const void * b)

{

if (* ( double *) a gt; * ( double *) b) return 1;

if (* ( double *) a lt; * ( double *) b) return - 1;

return 0;

}

Вихідні дані

int main ( int argc, char * argv [] )

{_ t test [893]={0}; _ t control [923]={0};

unsigned i;

for (i=0; i lt; 34; i ++) {[i]=1;

}

for (i=0; i lt...


Назад | сторінка 3 з 8 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Double Standards in Modern Politics
  • Реферат на тему: Double Entry Types of Balance Sheet
  • Реферат на тему: Double electric layer. Mechanism of formation and theory of structure
  • Реферат на тему: Return to materialism
  • Реферат на тему: Дослідження токсичного і генотоксичних ефектів синтетичних харчових барвник ...