им обігом, виходять далеко за рамки питання про формування бюджетів. Вони фактично багато в чому визначають загальний тонус ділової активності, відносну стабільність, а часто і конкретні параметри угод на центральних і регіональних ринках товарів, послуг і капіталів.
Фінансове прогнозування лежить в основі не тільки бюджетного планування, що розуміється як сукупність взаємопов'язаних процесів формування федерального і регіональних бюджетів на майбутній рік, але і поточного контролю за основними параметрами затвердженого бюджету, коли ще немає звітних даних про виконання основного фінансового плану країни. Багаторічна практика бюджетного прогнозування характеризується дуже точною щомісячної оцінкою очікуваного виконання доходів затвердженого бюджету наростаючим підсумком з початку бюджетного року. Оцінка очікуваних доходів бюджету часто проводиться з точністю до 0,1% фактичних звітних доходів. Однак подібна оцінка - не самоціль. Не менш важлива й інша сторона поточних оцінок ходу виконання бюджету, пов'язана з виявленням економії і додаткових можливостей здійснення державних витрат, а також пошуком і урахуванням раніше непередбачених, що виникли інших бюджетних можливостей чи неприємностей. У бюджетній практиці це може бути досягнуто лише на основі безперервного процесу уточнення попередніх або очікуваних прогнозів основних фінансово-бюджетних показників. За інших рівних умов забезпечення безперервності прогнозування основних бюджетних параметрів призводить до послідовного наближенню попереднього (очікуваного) прогнозу до базового, тобто найімовірнішому. Так що, роль прогнозування фінансів в економіці країни, підприємства незаперечна.
.2 Система методів фінансового прогнозування
У світовій практиці використовується більше двохсот методів прогнозування, у вітчизняній же науці - не більше двадцяти. У вступі вказувалося, що будуть розглядатися методи фінансового прогнозування, що одержали широке поширення в розвинених зарубіжних країнах.
Таким чином, в залежності від виду використовуваної моделі всі методи прогнозування можна розділити на три великі групи:
. Методи експертних оцінок, що передбачають багатоступінчасте опитування експертів по спеціальних схемах і обробку отриманих результатів за допомогою інструментарію економічної статистики. Застосування цих методів на практиці, зазвичай, полягає у використанні досвіду і знань торгових, фінансових, виробничих керівників підприємства або держустанови. Недоліком є ??зниження чи повна відсутність персональної відповідальності за зроблений прогноз. Експертні оцінки застосовуються не тільки для прогнозування значень показників, але і в аналітичній роботі, наприклад, для розробки вагових коефіцієнтів, порогових значень контрольованих показників і т. П.
. Стохастичні методи, що припускають імовірнісний характер як прогнозу, так і самого зв'язку між досліджуваними показниками. Імовірність отримання точного прогнозу росте з ростом числа емпіричних даних. Ці методи займають провідне місце з позиції формалізованого прогнозування й істотно варіюють по складності використовуваних алгоритмів. Найбільш простий приклад - дослідження тенденцій зміни обсягу продажів за допомогою аналізу темпів зростання показників реалізації. Результати прогнозування, отримані методами статистики, піддані впливу випадкових коливань даних, що може іноді приводити до серйозних прорахунків.
Стохастичні методи можна розділити на три типові групи, що будуть названі нижче. Вибір для прогнозування методу тієї чи іншої групи залежить від безлічі факторів, у тому числі і від наявних вихідних даних.
Перша ситуація - наявність тимчасового ряду - зустрічається на практиці найбільше часто: фінансовий менеджер чи аналітик має у своєму розпорядженні дані про динаміку показника, на підставі яких потрібно побудувати прийнятний прогноз. Іншими словами, мова йде про виділення тренда. Це можна зробити різними способами, основними з яких є простий динамічний аналіз і аналіз за допомогою авторегресійних залежностей.
Друга ситуація - наявність просторової сукупності - має місце в тому випадку, якщо з деяких причин статистичні дані про показник відсутні або є підстава думати, що його значення визначається впливом деяких факторів. У цьому випадку може застосовуватися багатофакторний регресійний аналіз, що представляє собою поширення простого динамічного аналізу на багатомірний випадок.
Третя ситуація - наявність просторово-часової сукупності - має місце в тому випадку, коли: а) ряди динаміки недостатні по своїй довжині для побудови статистично значимих прогнозів; б) аналітик має намір врахувати в прогнозі вплив факторів, розрізняються по економічній природі і їх динаміці. Вихідними даними служать матриці показників, ...
