слід віднести наступні. По-перше, передплатники практично не можуть впливати на збирається інформацію. Тому перед тим, як стати передплатником, необхідно, як і у випадку використання вторинної інформації, оцінити придатність інформації з точки зору застосовуваних методів вимірювання. По-друге, стандартизовані синдикативні дані доступні будь-якій фірмі - конкуренту даної галузі.
До джерел зовнішньої вторинної інформації також відносяться: виставки, ярмарки, наради, конференції, презентації, дні відкритих дверей, комерційні бази і банки даних.
Визначення методів збору необхідних даних. Методи збору даних при проведенні маркетингових досліджень можна класифікувати на дві групи: кількісні та якісні.
Кількісні дослідження зазвичай ототожнюють з проведенням різних опитувань, заснованих на використанні структурованих питань закритого типу, на які відповідає велика кількість респондентів. Характерними особливостями таких досліджень є: чітко визначений формат зібраних даних та джерела їх отримання, обробка зібраних даних здійснюється за допомогою упорядкованих процедур, в основному кількісних за своєю природою. Якісні дослідження включають збір, аналіз та інтерпретацію даних шляхом спостереження за тим, що люди роблять і говорять. Спостереження і висновки носять якісний характер і здійснюються в нестандартизованій формі.
Спостереження - один з можливих способів збору первинних даних, про досліджуваному об'єкті шляхом спостереження за обраними групами людей, діями і ситуаціями.
Спостереження в маркетинговому дослідженні може бути спрямоване на досягнення різних цілей: джерело інформації для побудови гіпотез, перевірка даних.
Різноманітність способів проведення спостережень визначається чотирма підходами до їх здійснення: пряме чи непряме спостереження, відкрите чи приховане, структурализованное або неструктурализованное, здійснюване за допомогою людини або механічних коштів.
Розробка форм для збору даних. Для збору даних розробляються анкети (запитальники). Інформація для їх заповнення збирається шляхом проведення вимірювань. Вимірювання - це впорядкування безлічі властивостей реальних об'єктів щодо безлічі знаків допомогою правила упорядкування, що дозволяє ізоморфно відобразити елементи відносини між ними в предметної області через елементи і відносини між ними в області моделі - шкали. Як тільки була визначена деяка характеристика для вибраного об'єкта, кажуть, що об'єкт був виміряний за даною характеристикою.
Розробка вибіркового плану і визначення обсягу вибірки
Можна виділити наступні етапи розробки вибіркового плану:
Гј Визначення відповідної сукупності.
Гј Отримання В«спискуВ» сукупності.
Гј Проектування вибіркового плану.
Гј Визначення методів доступ до сукупності.
Гј Досягнення потрібної чисельності вибірки.
Гј Перевірка вибірки на відповідність вимогам.
Гј У разі необхідності формування нової вибірки.
Рішення в обсязі вибірки є компромісом між теоретичними припущеннями про точність результатів обстеження і можливостями їх практичної реалізації, перш все маються на увазі витрати на проведення опитування.
Збір даних. З точки зору організації процесу існує принаймні три альтернативних підходи до збору даних: силами співробітників маркетингової служби, силами спеціально створеної групи або з залученням компаній, що спеціалізуються на зборі даних. Процес збору інформації звичайно - самий дорогий етап дослідження. Крім того, при його реалізації може виникнути досить велика кількість помилок.
При зборі даних можуть мати місце багато похибки - інші, ніж помилки вибірки, звані тому вневиборочнимі помилками. Ці помилки включають вибір невірних елементів вибірки для взяття інтерв'ю, неврахування думки тих, хто відмовився давати інтерв'ю або не опинився вдома, помилкові оцінки, що даються інтерв'юйованими навмисно. Можлива фальсифікація отриманих даних з боку інтерв'юера. Помилки можуть вчинятися при переписуванні зібраної інформації з анкет.
На відміну від помилок вибірки вневиборчние помилки не можуть бути виміряні. Тому важливим є заздалегідь з'ясувати можливі причини вневиборочних помилок і вжити відповідних заходів щодо їх запобігання.
Аналіз даних. Починається з перетворення вихідних даних (введення в комп'ютер, перевірка на наявність помилок, кодування, подання до матричної формі). Це дозволяє перевести масу необроблених даних в осмислену інформацію. Далі проводиться статистичний аналіз (розраховуються середні величини, частоти, коефіцієнти регресії і кореляції, здійснюється аналіз трендів і т.д.).
Список використаної літератури
1. Акуліч І.Л. Маркетинг: учебник. /І.Л. Акуліч. - 4-е вид. Перераб. - Мн.: Виш. шк., 2005. - 463с. p> 2. Баришев А.Ф. Маркетинг: Підручник/А.Ф. Баришев. 2...
