зміни в часі. p align="justify"> Таким чином, завдання зводиться до наступних етапів:
) За наведеними даними необхідно побудувати прогноз з використанням ковзної середньої, функції росту і тенденції. Побудувати графіки з прогнозними даними та порівняти їх з фактичними. p align="justify">) Знайти найбільш точну форму залежності між статистичними даними та часом, а також визначити вид цієї залежності і її точність, використовуючи коефіцієнт детермінації R2. Використовуючи рівняння регресії, знайти значення досліджуваного показника в майбутньому періоді. p align="justify"> Рішення
Вихідні дані наведені в табл. 3.1
Таблиця 3.1 - Вихідні дані для задачі.з табл. дмуть вихідні дані:
ПеріодДанниеПеріодДанние1 2 3 4 5 6 7 8 9221 126 373 284 287 263 226 280 2231 0 11 12 13 14 15 16 17 18250 183 220 231 321 309 299 236 218
Розрахунок прогнозу з використанням ковзної середньої для i-го періоду проводиться за такою формулою:
В
Для перших трьох періодів розрахувати прогнозні дані не можна, тому що для них відсутні необхідні дані. Розрахунок починається з четвертого періоду. p align="justify"> Розрахунок прогнозу з використанням ковзної середньої для i-го періоду проводиться за такою формулою:
В
Далі проводиться розрахунок за наступними періодами. Для швидкого розрахунку необхідно розтягнути дану комірку на наступні періоди, включаючи прогнозний. p> Далі необхідно зробити прогноз з використанням функції ТЕНДЕНЦІЯ. Дана функція знаходить лінійну залежність між заданими значеннями функції y і значеннями її аргументів x. Дана залежність представляється лінійною функцією, а значення її аргументів знаходяться в Excel за методом найменших квадратів. p> У даному випадку значення функції y - це дані, а значення аргументів x - номери періодів для відповідних даних. Більш детальну інформацію про дану функції можна дізнатися за допомогою помічника Excel, викликавши її з меню або натиснувши клавішу В«F1В». Для розрахунку прогнозу за необхідний період спочатку введемо в необхідної клітці таблиці В«= ТЕНДЕНЦІЯ (В», а далі вкажемо масив, в якому знаходяться відомі значення функції y. Потім вкажемо масив, в якому знаходяться значення аргументів функції x. Останнім вказується значення того періоду, за який необхідно розрахувати прогноз, тобто і необхідне значення x, для якого необхідно знайти значення функції y.
Далі зробимо прогноз з використанням функції РОСТ. Дана функція Excel розраховує прогнозований експоненціальне зростання на підставі наявних даних. Функція РОСТ повертає значення y для послідовності нових значень x, що задаються за допомогою існуючих x-і y-значень. Тобто дана функція будує залежність між функцією і її аргументами у вигляді.
В результаті отримали такі значення (рис. 3.1)
В
Рис. 3.1 - Екранний вид розрахунку прогно...
