тупенів свободи, k = 50 - 5 - 1 = 44.
При рівні значущості = 0,05 і числі ступенів свободи k = 44 t-критерій Стьюдента = 2,02.
Отже фактори X4, Х5, Х6,, Х11 незначні і їх слід виключити з моделі.
6. Повторне побудова рівняння регресії (враховуючи тільки фактор X 7 , тобто число медичних працівників на 10 тис населення).
Таблиця
ВИСНОВОК ІТОГОВРегрессіонная статістікаМножественний R0, 539188501R-квадрат0, 290724239Нормірованний R-квадрат0, 275633265Стандартная ошібка6, 417818787Наблюдения49Дисперсионный аналізdfSSMSFЗначімость
Таблиця
КоеффіціентиСтандартная фактор X 7 0,2723080040,0620409474,389165846
Y 1 = +46,40594111 +0,272308004 * X 7
7. Повторний аналіз якості моделі. p align="justify"> k = 50 - 1 - 1 = 48, табличні значення: t-критерій Стьюдента = 2,02, F-критерій = 4,08.
) t-критерій Стьюдента
4,39> 2,02, тобто tрасч> tтабл Х7 - значимий фактор.
) F-критерій
19,26> 4,08, тобто Fрасч> Fтабл отримана модель адекватна. p>) К-т детермінації
R2 = 0,29, тобто на 29% зміна середньої тривалості життя обумовлено числом медичних працівників.
) Стандартна помилка
= 0,062, тобто розрахункові значення У1 відрізняються від фактичних в середньому на 6,2%.
Висновок
В результаті цієї домашньої роботи були виконані всі поставлені завдання і досліджено залежність результативної ознаки на середню тривалість життя населення в країнах Африки. Вийшли наступні результати: середня тривалість життя багато в чому залежить від числа медичних працівників, отже, чим вище це число, тим вище середня тривалість життя населення. br/>
