взаємно сумісними і зрозумілими для формату RDF. p align="justify"> Дві бази даних можуть використовувати різні ідентифікатори для позначення одного і того ж поняття, такого як поштовий індекс. І програма, яка бажає порівняти або якось скомбінувати інформацію з цих баз даних, повинна знати, що два конкретних терміна використовуються ними для позначення одного і того ж. В ідеалі, у програми повинен бути спосіб розпізнавати подібні терміни з однаковим змістом, з якими б базами даних їй не довелося зіткнутися в процесі своєї роботи. p align="justify"> Вирішення цієї проблеми дається третьою базовим компонентом Семантичної Мережі - онтологією. Онтологія - це документ або файл, формально задає відносини між термінами. Найбільш типовими видами онтологій в Мережі є таксономія і набір правил виводу. p align="justify"> Таксономія визначає класи об'єктів і відносини між ними. Наприклад, поняття адреса може бути визначено як різновид поняття місцезнаходження [location], а код міста можна задавати стосовно лише до місцезнаходження і так далі. Завдання класів, підкласів, а також відносин між індивідами [entities] є надзвичайно потужним інструментом для використання в Мережі. Велика кількість відносин між індивідами можна задати шляхом приписування класам певних властивостей і дозволяючи підкласам успадковувати ці властивості. Якщо, скажімо, код міста є властивість об'єктів типу місто, а в свою чергу, міста, в більшості своїй, мають власні веб-сайти, то ми можемо говорити, що якийсь веб-сайт пов'язаний з певним кодом міста, хоча в нашій базі і немає прямого зв'язку, що веде від коду міста до веб-сайту.
Правила виведення, що задаються в онтологіях, дають ще більше можливостей. У рамках онтології можна записати таке правило: "Якщо код міста відповідає деякому коду штату, а в адресі фігурує код міста, то цією адресою теж відповідає той самий код штату". У цих умовах програма може без праці вивести, наприклад, що коли незабаром Корнельский Університет знаходиться в м. Ітака, який розташований в штаті Нью-Йорк, який, у свою чергу, є частина США, то адресу цього університету слід писати в американському форматі. Комп'ютер не "розуміє" у повному сенсі цього слова нічого з усієї цієї інформації, але тепер він вже може маніпулювати термінами набагато більш ефективно з тим, щоб стати корисним і осмисленим для користувача-людини. p align="justify"> Як тільки доступні всім онтології з'являться в Мережі, описані термінологічні (та інші) проблеми знайдуть своє рішення. Сенс кожного терміна або XML-коду, використаного на веб-сторінці, можна буде задати за допомогою покажчика з цієї сторінки на відповідну онтологію. Звичайно ж, тут виникає та ж сама проблема, що і згадана вище, коли один користувач посилається на одну онтологію, в якій визначено поняття адреси, що включає в себе поняття zip-коду [синонім терміну "поштовий індекс" в англ. яз.], а інший посилається на іншу онтологію, що оперує вже терміном поштови...
