д.). структурасоздается на основі багатовимірного сховища даних і призначена, в першу чергу, для створення аналітичних звітів і уявлень. Дані в таких сховищах структурованих у вигляді кубів, що описують процеси компанії (продажу, закупівлі, логістика, зберігання, маркетингові компанії, і т.д.). У кубах зберігаються дані про виконання бізнес-операцій у вигляді фактів і вимірювань. p align="justify"> Куб створюється із з'єднання таблиць із застосуванням схеми зірки <# "justify"> Схема В«зіркиВ», схема зоряного з'єднання, звездоподобних схема, зоряна схема (від англ. <# "justify"> Модель даних складається з двох типів таблиць: однієї таблиці фактів <# "justify"> Таблиця факторів як правило, містить відомості про об'єкти або події, сукупність яких буде в дальнейшема налізірованние <# "justify"> факти, пов'язані з транзакціями (англ. <# "justify"> факти, пов'язані з В«моментальними знімкамиВ» (англ. <# "justify"> факти, пов'язані з елементами документа (англ. <# "justify"> факти, пов'язані з подіями або станом об'єкта ( англ. <# "justify"> Таблиця фактів зазвичай містить одну або декілька колонок типу DECIMAL, що дають числову характеристику якогось аспекту предметної області (наприклад, обсяг продажів для торгової компанії або сума платежів для банку), і кілька цілочисельних колонок-ключів для доступу до таблиць вимірів.
Таблиця вимірювань містить атрибути подій, збережених у таблиці фактів. Атрибути представляють собою текстові чи інші описи, логічно об'єднані в одне ціле. p align="justify"> Таблиці вимірювань розшифровують ключі, на які посилається таблиця фактів; наприклад, таблиця В«productsВ» виміру В«товариВ» бази даних торгової компанії може містити відомості про назву товару, його виробника, типі товару. За рахунок використання спеціальної структури таблиці вимірів реалізується ієрархія вимірювань, у тому числі гілкується. p align="justify"> Схема сніжинки отримала свою назву за свою форму, у вигляді якої відображається логічна схема таблиць в багатовимірної базі даних. Так само як і в схемі зірки <# "justify"> Технічні аспекти багатовимірного зберігання даних
У багатовимірних сховищах даних містяться агрегатні дані різного ступеня подробиці, наприклад, обсяги продажів по днях, місяцях, роках, за категоріями товарів і т.п. Мета зберігання агрегатних даних - скоротити час виконання запитів, оскільки в більшості випадків для аналізу і прогнозів цікаві не детальні, а сумарні дані. Тому при створенні багатовимірної бази даних завжди обчислюються і зберігаються деякі агрегатні дані. p align="justify"> Зазначимо, що збереження всіх агрегатних даних не завжди виправдано. Справа в тому, що при додаванні нових вимірів обсяг даних, що становлять куб, зростає експоненціально (іноді говорять про В«вибуховому зростанніВ» обсягу даних). Якщо говорити більш точно, ступінь зростання обсягу агрегатних даних залежить від кількості вимірювань куба і членів вимі...
