tify"> Для завантаження MOLAP-системи потрібен додатковий час на копіювання у багатовимірну базу всіх листових даних. Тому виникають ситуації, коли листові дані MOLAP-системи виявляються несинхронізованому з даними у вітрині даних. Таким чином, MOLAP-системи вносять запізнювання в дані нижнього рівня ієрархії. p align="justify"> Архітектура MOLAP вимагає більшого обсягу дискового простору через зберігання в багатовимірної базі копій листових даних. Але, незважаючи на це, обсяг додаткового простору зазвичай не надто великий, оскільки дані в MOLAP зберігаються виключно ефективно. p align="justify"> Переваги MOLAP-систем:
В· всі дані зберігаються в багатовимірних структурах, що істотно підвищує швидкість обробки запитів;
В· доступні розширені бібліотеки для складних функцій оперативного аналізу;
В· обробка розріджених даних виконується краще, ніж у ROLAP.
Недоліки:
В· дані куба В«відірваніВ» від базової таблиці; необхідні спеціальні інструменти для формування кубів і їх перерахунку у разі зміни базових значень;
В· складно змінювати вимірювання без повторної агрегації., Hybrid OLAP - гібридний OLAP
У гібридних OLAP поєднуються риси ROLAP і MOLAP, звідси і назва - гібридний. У моделях HOLAP використовуються переваги і мінімізуються недоліки обох архітектур. p align="justify"> У HOLAP-системах структура куба і попередньо оброблені агрегати зберігаються в багатовимірної базі даних. Це дозволяє забезпечити швидке вилучення агрегатів зі структур MOLAP. Значення нижнього рівня ієрархії в HOLAP залишаються в реляційної вітрині даних, яка служить джерелом даних для куба.не вимагає копіювання листових даних з вітрини, хоча це і веде до збільшення часу доступу при зверненні до листовим даними. Дані у вітрині доступні аналітику відразу після оновлення. Таким чином, HOLAP-системи не вносять запізнювання в роботу з даними нижнього рівня ієрархії. По суті, HOLAP жертвує швидкістю доступу до листовим даними заради усунення запізнювання при роботі з ними і прискорення завантаження даних. У зв'язку з цим HOLAP програє по швидкості MOLAP. p align="justify"> До достоїнств підходу можна віднести комбінування технології ROLAP для розріджених даних і MOLAP для щільних областей, а до недоліків - необхідність підтримування MOLAP і ROLAP.
DROLAP, A Dense-Region Based Approach to OLAP - OLAP
За твердженнями авторів даного підходу, DROLAP перевершує ROLAP і MOLAP в ефективності управління простором і обробки запитів. DROLAP запозичує переваги ROLAP і MOLAP і комбінує їх для підтримки високої швидкості виконання запитів та ефективності використання пам'яті. p align="justify"> Основою D...
