ь денормалізації таблиць, пов'язану з сучасними вимогами до продуктивності. Технологія перетворення забезпечує впровадження цих змін при збереженні цілісності вихідного дизайну. p align="justify"> Визначення стандартів. Визначення і збереження стандартів підтримується через доменний словник (Domain Dictionary), редактор стандартів найменувань (Naming Standards Editor) і редактор стандартів типів даних (Datatype Standards Editor). Доменний словник містить багато разів використовувані атрибути і допомагає забезпечити цілісність імен і визначень у всій моделі. Редактор стандартів найменувань дозволяє створити словник правильних слів, абревіатур і правил найменування, які також можна багаторазово використовувати в моделі. Редактор стандартів типів даних дозволяє визначати стандарти для співвіднесення типів даних, визначених як користувачем, так і за замовчуванням, з певними системними типами даних для управління БД. p align="justify"> Управління великими моделями. CA ERwin Data Modeler допомагає керувати великими корпоративними моделями за допомогою предметних областей (Subject Areas) і збережених відображень (Stored Displays). Предметні області надають сфокусоване уявлення для окремих фахівців з моделювання, подумки ділить модель на менші керовані підмножини. Збережені відображення пропонують різні графічні представлення моделі або її предметних областей, що полегшує обмін інформацією між спеціалізованими групами користувачів (малюнок 2). <В
Малюнок 1-Створення логічних і фізичних моделей даних в ПЗ CA ERwin Data Modeler
Повне порівняння. Ця потужна функція автоматизує повну двонаправлену синхронізацію моделей, сценаріїв і БД. Вона порівнює один елемент з іншим, відображає відмінності і дозволяє вибрати, які з цих відмінностей переміщати і в якому напрямку. Якщо зміни моделі переносяться в БД, CA ERwin DM може за бажанням розробника автоматично згенерувати сценарій ALTER для цієї БД. p align="justify"> Генерація дизайну баз даних. CA ERwin Data Modeler включає в себе оптимізовані шаблони тригерів цілісності посилальних даних і шірокофункціональний міжплатформна макромова для БД, що дозволяє налаштовувати тригери і процедури. Настроюються шаблони полегшують створення фізичного дизайну і повних визначень (відповідно до кінцевої БД). p align="justify"> Проектування сховищ і вітрин даних. Продуктивність, зручність використання і значення сховища даних визначається які лежать в його основі дизайном [4]. CA ERwin Data Modeler підтримує спеціалізовані технології для сховищ даних (наприклад, багатовимірне моделювання Star Schema і Snowflake), оптимізуючи, таким чином, сховище для заданих потреб продуктивності та аналізу. Також продукт збирає і документує широкий спектр інформації про сховище, включаючи джерела даних, логіку перетворення і правила управління даними. br/>В
Рисунок 2 - Модель даних і візуалізація дизайну БД в ПО CA ERwin Data Modeler
Звіти та роздруківк...
