ідних параметрів X1, X2, X3, X4, X5коеффіціент варіації Xi (varxi) b1b2b3b4b5m1m2m3m4m514302422161212108620, 06
Вихідні характеристики технологічного процесу Y 1 і Y 2 є функціями вхідних параметрів X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 , які підпорядковуються нормальному закону розподілу з відомими числовими характеристиками.
Використовуючи метод Монте-Карло і наявні дані, змоделюємо вихідні характеристики для партії виробів обсягом 1000. На першому етапі за допомогою функції В«Генерація випадкових чиселВ» знайдемо випадкові залишки вхідних параметрів X i , причому вхідні величини X 3 і X 5 корелюють зі значенням коефіцієнта кореляції рівним 0,06.
Для цього необхідно знайти стандартне відхилення. Воно знаходиться за формулою
? = М [Х]/var x.
Обчислені значення для X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 представлені в таблиці 1.2
Таблиця 1.2 - Стандартне відхилення
? 1 ? 2 ? 3 ? 4 ? 5 0,720,60,480,360,12
На підставі залежності між вихідними характеристиками технологічного процесу і вхідними параметрами змоделюємо вихідні характеристики Y 1 і Y 2 , значення яких представлені в Додатку А.
На підставі даних розрахуємо математичне сподівання і дисперсію вихідних величин-M [Y1], M [Y2], D [Y1], D [Y2];
(3)
(4)
Розра...
