і, пристигаючі, стиглі та перестійні.
2. Вихідна інформація - збирання та репрезентативність
Вихідна інформація повинна відповідати меті формування моделі. В якості вихідної інформації, призначеної для формування моделі деревостану, можуть використовуватися емпіричні дані характеризують насадження, а саме дані:
пробних площ;
таксаційних-дешіфровочних виділів;
виділів масової таксації.
Оскільки точність оцінки таксаційних показників насаджень по ланцюжку - пробні площі, таксаційних-дешіфровочние виділю, масова таксація - послідовно знижується, тому за інших рівних умов, точність опису моделями деревостанів, сформованих на основі цих даних, буде мати аналогічну тенденцію зміни. Зворотна картина спостерігається по відношенню трудомісткості отримання вихідних для моделювання даних. Враховуючи однотипність по відношенню до методичних прийомів моделювання, для виконання даної курсової роботи прийнятні всі ці дані, але оскільки відсутня можливість провести ятати пробних площ і не доступні матеріали таксаційних-дешіфровочних виділів, нами використовуються дані виділів масової таксації. p align="justify"> Репрезентативність вихідних даних. Географія моделей деревостанів обмежена ареалом їх застосовності. Ареал ототожнюється з типологічним або індивідуальним видом районування території. p align="justify"> Репрезентативність вибірки залежить від цілого ряду умов і насамперед від того, як вона здійснюється - або планомірно (тобто за заздалегідь наміченою схемою) або шляхом непланомерного відбору варіант з генеральної сукупності. У будь-якому випадку вибірка повинна бути типовою і об'єктивної, тобто проводиться без упереджених спонукань, при виключенні суб'єктивних впливів на її склад. Виконанню умови репрезентативності відповідає принцип рандомізації (від англійського random - випадок), або випадкового відбору варіант з генеральної сукупності. Цей принцип покладено в основу теорії вибіркового методу і повинен дотримуватися у всіх випадках утворення репрезентативною вибіркової сукупності, включаючи випадки планомірного або навмисного відбору. Випадковий відбір варіант з генеральної сукупності - це не хаотичний, що не безладний відбір, а такий, при якому усуваються суб'єктивні впливу на склад вибіркової сукупності. p align="justify"> У курсовій роботі нами використовуються дані таксаційних описів Почетского лісництва Абаканського лісгоспу кварталів № 110, 111.
В якості вибіркової сукупності відбираються тридцять виділів. Масив вибіркових даних представлений в таблиці 2.1. p align="justify"> Для моделювання беруться основні таксаційні показники відібраних виділів: висота, діаметр і вік головної породи.
модель деревостани математична статистика
3. Вибір регресійного рівняння для в...
