яких більше порога p1 (ми беремо цей поріг рівним 1000). Виділяємо рядок, для якої число в попередньому рядку вже менше p1. Виділеному рядку відповідає положення курсора на малюнку 4. Це передбачуваний кінець мовного сигналу.
Продовжуємо рух за списком знизу вгору поки лівий край курсора на малюнку 5 не збіжиться з міткою P, або вперше не виявиться лівіше неї. Підсумовуємо всі проміжні числа списку і порівнюємо обчислену суму Sum з порогом p2 (ми беремо його рівним 3000). В даному випадку вона виявляється менше p2. Тому ми вважаємо мітку P кінцем сигналу і видаляємо маркування P. У результаті розмічена візуалізація сигналу виглядає так:
Рис. 6. Остаточна розмітка сигналу малюнка 1 із зазначеним кінцем сигналу
Тепер вимовимо слово «РОТ». Ось його візуалізація з остаточною розміткою:
Рис. 7. Візуалізація сигналу для слова «РОТ» з остаточною розміткою
Ось графік функції W (n) з курсором в позиції передбачуваного кінця сигналу
Рис. 8. Графік функції W (n) з курсором в позиції передбачуваного кінця сигналу
Обчислюємо суму Sum, так само, як це зроблено вище. В даному випадку вона виявляється більше порога p2 (курсор на малюнку 8 відстоїть від мітки P багато далі, ніж у попередньому прикладі). Тому істинним кінцем мовного відрізка ми вважаємо позицію лівого краю курсора на малюнку 8. Сегмент від мітки P до цієї нової мітки кінця мовного відрізка - породження глухого вибухового звуку в кінці слова.
Висновки
Модифікація способу класифікації останнього дзвінкого звуку мовного сигналу і алгоритми пункту 7 є новими. Вони забезпечують нові можливості класифікації заключного звуку в сигналі в порівнянні з алгоритмами, описаними в [1].
Список літератури
1. Шелєпов В.Ю. Лекції про розпізнавання мовлення / В.Ю. Шелєпов.- Д.: ІПЩІ «Наука і освіта», 2009. - 196 с.
2. Шелєпов В.Ю., Ніценко А.В., Жук А.В. Побудова системи голосового управління комп'ютером на прикладі задачі набору математичних формул / / Штучний інтелект.- 2010. - № 3.- С.259-267 - Режим доступу до ресурсу: nbuv.gov/portal/natural/ii/2010_3/AI_2010_3% 5C3% 5C00_Shelepov_ Nitsenko_Zhuk.pdf.
3. Методи пофонемного розпізнавання, що використовують властивості мови і мови [Електронний ресурс] / Г.В Дорохіна / / Штучний інтелект - 2008. - № 4. С. 332-338 - Режим доступу до ресурсу: nbuv.gov/portal/natural/ii/2008_4/JournalAI_2008_4/Razdel4/06_Dorokhina.pdf.
Для підготовки даної роботи були використані матеріали з сайту masters.donntu.edu/
Дата додавання: 26.10.2013
