знак. Для вирішення цих завдань застосовуються методи пошуку і формування інформативних ознак. Виділивши суттєві діагностичні ознаки, оператор класифікує поточну ситуацію на основі наведених в експлуатаційній документації описів класів і правил прийняття рішень, покладаючись також на власний досвід. Як приклад опису класу можна привести набір установок для ряду технологічних параметрів, відповідних нормальній роботі реакторної установки на номінальному рівні потужності. Приклад вирішального правила: «Якщо при роботі на постійному рівні потужності відбувається зниження тиску в першому контурі, то стався розрив першого контуру». Ряд таких вирішальних правил лежить в основі сигналів аварійного захисту (A3). За допомогою теорії розпізнавання образів можливо автоматизоване (за допомогою ЕОМ) рішення наступних завдань, що виникають при технічній діагностиці ЯЕУ:
Мінімізації опису ЯЕУ;
Відбору і формування істотних для діагностики ознак;
Виробки на основі навчання або самонавчання вирішальних правил;
Автоматичного розпізнавання експлуатаційних ситуацій;
Прогнозування розвитку аномальних режимів.
Можна виділити такі великі класи методів, як кластерний аналіз і побудова оптимальних правил прийняття рішення.
Кластерний аналіз розглядає навчання без учителя, тобто мається на увазі, що ми не маємо вибірки даних із заздалегідь відомою приналежністю кожного вимірювання до того чи іншого режиму. До кластерному аналізу відносяться такі методи, як алгоритм ланцюгових відстаней, метод До внутрішньогрупових середніх, центроїдного метод (або «Форель»), агломеративного ієрархічна процедура кластеризації та ін.
До методів побудови вирішальних правил або методам класифікації відносяться такі методи як перцептрон, дискриминант Фішера, процедура Хо-Каш'япа, метод До найближчих сусідів, нейронні мережі, дерева класифікації та ін
Глава 2. Опис методів
2.1 Метод кластерного аналізу
Термін кластерний аналіз (вперше ввів Tryon, 1939) Кластерний аналіз - це сукупність методів, що дозволяють класифікувати багатовимірні спостереження, кожне з яких описується набором вихідних змінних Х1, Х2, ..., Хm. Метою кластерного аналізу є утворення груп схожих між собою об'єктів, які прийнято називати кластерами. Слово кластер англійського походження (cluster), перекладається як згусток, пучок, група. Споріднені поняття, використовувані в літературі, - клас, таксон, згущення.
На відміну від комбінаційних угруповань кластерний аналіз призводить до розбиття на групи з урахуванням всіх группіровочнихознак одночасно. Наприклад, якщо кожен спостережуваний об'єкт характеризується двома ознаками Х1 і Х2, то при виконанні комбінаційної угруповання вся сукупність об'єктів буде розбита на групи по Х1, а потім усередині кожної виділеної групи будуть утворені підгрупи по Х2. Такий підхід отримав назву монотетіческого. Визначити приналежність кожного об'єкта до тієї чи іншої групи можна, послідовно порівнюючи його значення Х1 і Х2 з межами виділених груп. Освіта групи в цьому випадку завжди пов'язане із зазначенням її меж по кожному группіровочнихознак окремо. У кластерному аналізі використовується інший принцип утворення груп, та...
