При використанні тільки наведених ознак класифікації можна описати безліч класів нейромережевих моделей досліджуваних об'єктів. Нижче дані характеристики трьох класів самих об'єктів з використанням окремих ознак класифікації.
Масові об'єкти (системи) . Процес проектування будь-якого технічного об'єкта завжди доходить до такого рівня деталізації, коли в якості структурних одиниць створюваного об'єкта використовують вже готові вироби. Останні, як правило, освоєні промисловістю, випускаються масовим виробництвом і використовуються в стабільних (часто полегшених) умовах експлуатації. Контроль стану виробів проводять перед складанням готової продукції або перед застосуванням. Ремонт не передбачений. Рівень працездатності, як правило, один. Використовують їх до першої відмови. p> Завдання дослідження властивостей об'єктів такого класу пов'язані з накопиченням статистики про результати застосування і оцінкою фактичного рівня надійності. Володіння рівня надійності та наслідків відмов виробу дозволяє правильно застосовувати його. При цьому, за необхідності, застосовується резервування як основний шлях захисту від наслідків відмов. У ряді випадків нейронні мережі (НС) прямого розповсюдження, що володіють великою інформаційною ємністю, дозволяють апроксимувати відповідний обсяг однорідних статистичних даних.
Об'єкти (системи) великої серії . Їх застосовують в широкому діапазоні зовнішніх впливів, причому певні умови експлуатації конкретного зразка виявляються тільки в процесі експлуатації. Застосування таких систем є або періодичним, або безперервним, до вичерпання ресурсу.
При розробці нового виробу, як правило, розширюється діапазон умов експлуатації або вдосконалюється конструкція і технологія. При цьому властивості узагальнення за подобою, переважанню НС прямого поширення, а також ряд інших архітектур НС дозволяють отримати задовільні діагностичні моделі.
Оцінку параметрів ТЗ системи проводять на стадії проектування за інформацією, зібраної за результатами роботи виробів-аналогів. Основні проблеми створення пов'язані з відпрацюванням нових рішень (конструкції, технології експлуатації). За результатами дослідної експлуатації підбирають раціональні режими контролю та ремонту.
Унікальні об'єкти (системи) . Побудована в єдиному екземплярі система працює в умовах змінних (можливо, випадкових), передбачуваних з деяким випередженням впливів. У процесі створення використовують апробовані раніше рішення, а система безперервного контролю й обслуговування гарантує своєчасне виявлення несправностей і запобігання поломок і аварій. Ефективні експертні системи, нейромережеві експертні системи, НС з функціями вироблення прототипу і узагальнення.
При використанні ознак класифікації систем слід мати на увазі, що аспект досліджень, пов'язаних з обгрунтуванням рішень на різних стадіях створення техніки, може змінюватися. Відповідно, змінюється клас об'єкта системного дослідження (моделювання).
Для характеристики особливостей взаємодії системи із зовнішнім середовищем враховують:
В· факт наявності взаємодії (розімкнуті системи) або відсутності його (замкнуті системи);
В· число і функціональне призначення контурів взаємодії із зовнішнім середовищем (цільовий контур, контур підтримки працездатності, контур енергозабезпечення, контур життєзабезпечення тощо ) ;
В· вивченість (Ступінь невизначеності) взаємодій;
В· для детермінованих - точність або діапазон можливих значень;
В· для випадкових - діапазон, вид розподілу, параметри розподілу;
В· для навмисних - діапазон або правило вибору можливих значень.
Для характеристики особливостей внутрішньої будови (структури) систем використовуються наступні ознаки [27]:
В· Стійкість структури (системи з постійною або змінною структурою).
В· Наявність і ступінь участі оператора в цільовому або допоміжному контурах (системи ручного управління, автоматизовані та автоматичні;
В· Наявність у структурі системи осіб (колективних органів) прийняття рішення, їх підпорядкованість, централізація системи. У зв'язку з цим розрізняють системи: організаційні, ієрархічні, многосвязанная, централізовані, децентралізовані, з антагоністичними інтересами, з неантагоністіческіх інтересами і т.д. До Приміром, нейромережевої аналіз прихованих закономірностей у даних параметрів промислових установок, у ряді випадків, дозволяє виявити штучне, цілеспрямоване і характерне їх зміну операторами з тією чи іншою метою.
Для урахування специфіки загальносистемних інтегральних властивостей (поведінки) систем враховують:
В· Наявність тих чи інших регуляторних властивостей (системи стабілізації, стеження, попередження, програмного управління тощо).
В· З...
