- установка початкових умов (скидання змінних в нульове значення або розрахунок значення на основі заданих параметрів моделювання);
- перевірка закінчення моделювання: моделювання завершується, коли черга подій порожня;
- моделювання обслуговування заявки каналами;
- передача заявок з накопичувача в канали;
- моделювання надходження нової заявки;
- нарощування модельного часу;
- обробка результатів моделювання
- виведення результатів.
Рисунок 2.1 - укрупненна схема МА
Алгоритм генерації нової заявки наведено на малюнку 2.2.
Малюнок 2.2 - Схема алгоритму генерації нової заявки
Алгоритм передачі заявки з накопичувача в канал наведено на малюнку 2.3.
Малюнок 2.3 - Схема алгоритму передачі заявки з накопичувача в канал
Алгоритм обслуговування заявки наведено на малюнку 2.4.
Малюнок 2.4 - Схема алгоритму обслуговування заявки
.3 Керівництво користувача
Після запуску програми її вікно має вигляд, представлений на малюнку 2.5.
У даному вікні розташовані:
панель установки параметрів моделі (угорі вікна);
кнопка запуску моделювання (нижче).
Рисунок 2.5 - Вікно програми при запуску
Кнопка запуск - запускає виконання програми.
Для початку моделювання необхідно задати у відповідних полях значення параметрів моделювання і натиснути кнопку Запуск raquo ;. Після завершення моделювання відобразиться вікно з результатами моделювання.
3. Експериментальне дослідження системи
.1 Планування та проведення експерименту
Імітаційне моделювання є за своєю суттю машинним експериментом з моделлю досліджуваної або проектованої системи. План імітаційного експерименту на ЕОМ являє собою метод отримання за допомогою експерименту необхідної користувачеві інформації. Ефективність використання експериментальних ресурсів істотно залежить від вибору плану експерименту.
Машинний експеримент з моделлю системи при її дослідженні та проектуванні проводиться з метою отримання інформації про характеристики процесу функціонування розглянутого об'єкта. Ефективність машинних експериментів з моделями істотно залежить від вибору плану експерименту, оскільки саме план визначає обсяги та порядок проведення обчислень на ЕОМ, прийоми накопичення та статистичної обробки результатів моделювання системи. Тому основне завдання планування машинних експериментів з моделлю формулюється наступним чином: необхідно отримати інформацію про об'єкт моделювання, заданому у вигляді моделює алгоритму, при мінімальних або обмежених витратах машинних ресурсів на реалізацію процесу моделювання.
.2 Аналіз результатів моделювання
Для дослідження властивостей системи проведемо експеримент, що складається з 10 прогонів моделювання при значеннях параметрів, відповідних варіанту завдання. Результати роботи програми зведемо в таблицю 3.1.
Таблиця 3.1 - Результати моделювання
№ прогонаN заг N обсл QP отк k (%)14124121012.423963961012.133743670.980.028.6743703690.990.018.7253953951012.063933931011.57385385109.9983773750.9940.0069.599378378109.07104074071012.4Mo388.7387.70.99740.002610.64
Як нескладно помітити, результати моделювання дуже добре узгоджуються з теоретичними даними. Крім того, в цілому, показники ефективності даної СМО виявилися дуже високими - практично всі заявки були обслужені.
Висновок
При виконанні курсової роботи була складена концептуальна модель системи, проаналізована можлива динаміка станів системи, на основі отриманої моделі розроблено та реалізовано моделюючий алгоритм.
Було розроблено програмне засіб, що дозволяє моделювати роботу системи масового обслуговування і розраховувати значення заданих показників ефективності.
Для отримання характеристик досліджуваної системи над моделлю був проведений ряд експериментів. Результати, отримані в процесі моделювання, використані для виявлення завантаженості запасного каналу.
Список використаних джерел
. Бусленко Н.П. Моделювання складних систем.- М .: Наука, 1988.
...
