ом використання каналу, при цьому необхідно змінювати значення? з кроком 0,01 для 10 випробувань;
б) встановити залежність між інтенсивністю часу обслуговування? і середньою довжиною черги, при цьому необхідно змінювати значення? з кроком 0,01 для 10 випробувань;
в) отримати розрахунковим шляхом середній час очікування заявки в черзі і порівняти з результатами моделювання.
Вихідні дані
Таблиця 2
№ варПараметр? Інтенсивність? 50,350,25
GENERATE (Exponential (1,0,1/0.25)) 1Line1 (Exponential (1,0,1/0.35)) Line1500World Simulation Report - Untitled Model 1.2.1, January 22, 2015 13: 17: 40TIME END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES
. 000 2103.077 1 липня 0VALUE10000.000LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY
GENERATE 500 0 0
QUEUE 500 0 0
SEIZE 500 0 0
DEPART 500 0 0
ADVANCE 500 0 0
RELEASE 500 0 0
TERMINATE 500 0 0ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY500 0.679 2.858 1 0 0 0 0 0MAX CONT. ENTRY ENTRY (0) AVE.CONT. AVE.TIME AVE. (- 0) RETRY
11 0 500 176 1.349 5.673 8.754 0XN PRI BDT ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE
501 0 2105.802 501 0 1
Завдання а)
За допомогою моделі встановити завісісмость між інтенсивністю вхідного потоку? і коефіцієнтами використовуючи каналу. При цьому змінити? з кроком 0,01 для 10 випробувань
? 0,250,260,270,280,290,30,310,320,330,34? 0,6790,7660,7820,8620,8820,8780,9690,9250,9370,978
Завдання б) Встановити залежність між інтенсивністю обслуговування? і середньою довжиною черги, при цьому необхідно змінювати значення? з кроком 0,01 для 10 випробувань
µ0,350,360,370,380,390,40,410,420,430,44L1,3492,1191,0741,0720,8640,7170,7940,8160,9140,705
в) Отримати розрахунковим шляхом середній час очікування заявки в черзі і порівняти з результатами моделювання.
Середнє число заявок в системі
? =?/?=0,25/0,35=0,71
h =?/1? =0,71/1-0,71=0,7/0,30=2,36
Середнє число зайнятих каналів z =?=0,71
Середнє число заявок у черзі
v =? 2/1?=0,712/1-0,71=0,50/0,30=1,68
Завдання 4
На вхід МКУ СМО надходять заявки двох типів, перший тип вимагає для свого обслуговування m каналів обслуговування, другий n каналів обслуговування. Проміжок між надходженнями сусідніх заявок розподілений по рівномірному закону і становить (А ± В) одиниць часу. Час обслуговування є випадковим, розподілено також по рівномірному закону C ± Dедініц часу. Загальний час роботи системи одно Т.
Розробити модель багатоканальної СМО мовою GPSS. У результаті моделювання отримати наступні показники якості роботи СМО (Q0S);
середній час очікування в черзі для кожного типу заявок;
кількість заявок кожного типу, що надійшли на ремонт;
максимальне число заявок кожного типу, що чекали черги;
Визначити граничний час обслуговування заявки С і D, яке забезпечує необхідні показники якості: середній час очікування в черзі t lt; 0,2 і середня довжина черги j lt; 3.
На вхід багатоканальної СМО надходять заявки двох типів, перший тип вимагає для свого обслуговування m каналів обслуговування, другий n каналів обслуговування. Проміжок між надходженнями сусідніх заявок розподілений по рівномірному закону і становить (А ± В) одиниць часу. Час обслуговування є випадковим, розподілено також по рівномірному закону і становить (С ± D) одиниць часу. Загальний час роботи системи одно Т.
Розробити модель багатоканальної СМО мовою GPSS. У результаті моделювання отримати наступні показники якості роботи СМО (QoS): а) середній час очікування в черзі для кожного типу заявок;
б) кількість заявок кожного типу, що надійшли на ремонт;
в) максимальне число заявок кожного типу, що чекали в черзі;
г) середнє число заявок кожного типу, що чекали черги;
Визначити граничний час обслуговування заявки (С ± D), яке забезпечує необхідні показники якості: середній час очікування в черзі t lt; 0,2 і середня довжина черги l lt; 3.
моделювання програма масовий обслуговування
Вихідні да...
