="justify"> Найбільш часто для автоматизації використовуються електронні таблиці. Електронна таблиця - комп'ютерний еквівалент звичайної таблиці. У клітинах (осередках) таблиці записані дані різних типів: тексти, дати, формули, числа. Для управління електронною таблицею використовується спеціальний комплекс програм - табличний процесор. Головне достоїнство електронної таблиці - це можливість миттєвого перерахунку всіх даних, пов'язаних формульними залежностями при зміні значення будь-якого операнда.
Найбільш популярною електронною таблицею є Мiсrosоft Excel.
Програма MS Excel допускає вкладення функцій, тобто як параметр однієї функції може бути вказано значення іншої функції. Електронні таблиці MS Excel часто використовують для ведення найпростіших баз даних. Можливості таких баз помітно менше, ніж у баз даних, розроблених в програмі Access, але багато хто воліє не витрачати час на освоєння нової системи, а використовувати підручні засоби.
У таблиці MS Excel розрахунок коефіцієнтів за вихідними даними може проводитися за допомогою створення користувальницької функції або присвоєнням потрібних формул безпосередньо в аналітичній таблиці. Для створення користувальницької функції певному показнику і використаним в його розрахунку показниками присвоюються імена і задають формулу у вигляді «Модуля». В кінці кожного аналізованого періоду в необхідні формули вводяться вихідні дані і розраховані показники можна порівнювати в динаміці, скориставшись формулою в заданій комірці таблиці. Описаний спосіб завдання формул рекомендується застосовувати для складних, громіздких формул з багатьма параметрами.
Таким чином, застосовуючи електронні таблиці при стандартному прийомі прийняття рішень, а не вручну можна заощадити час і знизити трудомісткість робіт. Це дозволить проводити подібний аналіз частіше, розширити наявні аналітичні можливості економічного відділу, посилити контроль над усіма стадіями процесу обробки облікової та оперативної інформації, і, в кінцевому підсумку, комплексна автоматизація обліку та аналізу прискорить процес прийняття управлінських рішень.
Також зручні пакети аналізу, дозволяють спростити прогнозні розрахунки. Так на основі статистичних даних за попередні звітні періоди часу визначимо регресійну модель для визначення формування доходів бюджету.
Таблиця 2.16 - Надходження до державного бюджету України
Показатель200820092010 * 20112012налоговие надходження, млрд. грн.167,9148,9183,3261,6274,7неналоговие надходження, млрд. грн.52,950,765,149,168,3другіе надходження, млрд. грн.1110,18,73,93 , 1Всего поступленій231,8209,7257,1314,6346,1
Зробимо розрахунок коефіцієнта кореляції і побудуємо кореляційну матрицю. Коефіцієнт кореляції використовується для визначення наявності взаємозв'язку між двома властивостями.
КОРРЕЛ (массив1; массів2)
Масив 1 - це осередок інтервалу значень.
Масив 2 - це другий інтервал осередків зі значеннями.
За допомогою програми Excel і функції «КОРРЕЛ» зробимо розрахунок коефіцієнта кореляції і побудуємо кореляційну матрицю (табл. 2.17).
Таблиця 2.17 - Кореляційна матриця
Всього поступленійналоговие надходження, млрд. грн.неналоговие надходження, млрд. грн.другіе надходження, млрд. грн.Всего поступленій1налоговие надходження, млрд. грн.0,9892391неналоговие надходження, млрд. грн.0,4651150 , 331186141другіе надходження, млрд. грн.- 0,96593-0,9784496-0,3287071
З даної таблиці можна зробити наступні висновки:
В якості 1 і 2 масиву були взяті значення за 2008 - 2012 рр.
Чим вище коефіцієнт, тим зв'язок у параметрів сильніше (максимально наближено до 1).
Взаємозв'язок між коефіцієнтами наступна:
доходи та податкові надходження досить тісно взаємопов'язані один з одним (0,989239) - зв'язок сильний і це говорить про те, що рівень витрат залежить від обсягу доходів.
Побудуємо лінійну модель множинної регресії для ПП. Емпіричні коефіцієнти регресії а0, а1, а2 доцільно визначати за допомогою інструменту Регресія надбудови Аналіз даних табличного процесора MS Excel.
Алгоритм визначення коефіцієнтів полягає в наступному: Вводимо вихідні дані в табличний процесор MS Excel ® Викликаємо надбудову Аналіз даних. ®
Малюнок 2.18 - Регресія
Вибираємо інструмент аналізу Регресія, Заповнюємо відповідні позиції вікна Регресія
Натискаємо кнопку ОК вікна Регресія і отримуємо протокол рішення задачі (див. Додаток В).
...
