оку над інвестиційними вкладеннями, отже, проект до розгляду приймається. p> 2. Індекс прибутковості
При розрахунку ІД порівнюються дві частини потоку платежів: дохідна і
інвестиційна. ІД показує, скільки доходу отримує інвестор в
результаті здійснення цього проекту на кожен вкладений рубль. У розглянутому проекті ІД> 1 (1,57), отже, проект можна вважати економічно ефективним. p> 3. Період окупності
Період окупності даного інноваційного проекту 4,47 років. Тобто, в
результаті оптимізації інноваційного проекту, ми отримали значно поліпшене значення показника періоду окупності. p> 4. Внутрішня норма прибутковості
Для оцінки ефективності проекту порівняємо значення ВНД з нормою дісконта.В нашому випадку ВНД = 37,94%, що перевищує ставку дисконту 17% і ЧПД> 0, отже, проект вважається ефективним.
Висновок
Завдання, поставлені в курсовій роботі, були вирішені.
У теоретичній частині були розглянуті поняття і сутність інвестиційних та інноваційних процесів, система статистичних показників.
У ході економіко-статистичного аналізу динаміки обсягу інвестицій за 2000-2009 рр.. було встановлено, що після економічної кризи 2000 обсяг інвестицій має динаміку стабільного зростання. У зв'язку з цим максимальний обсяг інвестицій спостерігався в 2009 році.
Аналіз структури грошової маси показав, що частка інвестицій за рахунок власних коштів підприємства зменшується, а за рахунок федерального бюджету зростає. p> У роботі проаналізована залежність обсягів інвестицій за період з 2000 по 2009 рр., від регіону. У Як такі регіонів були обрані: Новосибірська область, Республіка Башкортостан і Московська область. Між обсягом кредиту та регіоном видачі кредиту виявлено зв'язок. Фактор регіональної приналежності пояснює 60% варіації обсягів інвестицій, інші 40% обумовлені неврахованими чинниками.
Проведений у роботі аналіз впливу інвестицій на обсяг виробленого інноваційного продукту показав, що між ними існує лінійна прямий зв'язок. Побудовано рівняння регресії:. Встановили, що параметри регресії і сама регресія в цілому, не є значущими, оскільки цей обсяг пояснюється дією інших чинників. У ході багатофакторного КРА встановлена тісніший зв'язок обсягу з кількістю інноваційно-активних підприємств.
Були розраховані деякі індекси, а також наведено приклад розрахунків, які використовуються в прикладній статистиці.
В
Список літератури
1.Наука в Новосибірській області. За 1996-2002 роки: Стат.сб. /Новосибірський обласний комітет державної статистики. - Новосибірськ, 2003
2.Наука в Новосибірській області. За 2002-2009 роки: Стат.сб. /Новосибірський обласний комітет державної статистики. - Новосибірськ, 2010
3. Практикум з теорії статистики: Учеб. посібник/За ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Фінанси і статистика, 2003. - 421с. p> 4. Курс соціально-економічної статистики. ...
