виходу або цілі дорівнює кількості нейронів у відповідному шарі. Для збільшення можливості моделі в мережу включають лінії затримки або на її входах, або між шарами. Кожна лінія затримує сигнал на один такт. Параметри
numInputDelays і
NumLayerDelays визначають максимальне число ліній для будь-якого входу або шару відповідно.
. Проаналізувати структурну схему побудованої мережі, виконавши команду gensim (net) і деталізуючи блоки за допомогою подвійного клацання лівої клавіші миші з даного блоку. На структурних схемах штучних нейронних мереж в пакеті NNT використовуються наступні позначення:
а) Neural Network - штучна нейронна мережа з позначеннями входів p {1 }, p {2}, ... і виходу y {1};
б) входи Input1, або p {1} і Input2 , або p { 2};
в) дисплей < b align = "justify"> y {1};
г) Layer 1, Layer 2, Layer 3 , ... верстви нейронів з позначеннями входів p {1}, p {2], a {1}, a {2} , ... і виходів a {1}, a {2}, a {3}, ..., y {1};
д) TDL - лінії затримки (Time Delay) з іменами Delays1 , Delays2 , ..., які забезпечують затримку вхідних сигналів або сигналів між шарами нейронів на 1, 2, 3, ... такту;
е) Weights - вагова матриця для вхідних сигналів або сигналів між шарами нейронів; розмір матриці ваг для кожного вектора входу S Г— R , де S - число нейронів вхідного шару, а R - число компонент вектора входу, помножене на число затримок; розмір матриці для сігнлов від шару j до шару i дорівнює S
