n=bottom>
840,3615
565930
113525,7
Стандартна помилка
94,95183
138158
16492,55
Медіана
714,6
368307
92039,1
Мода
# Н/Д
# Н/Д
# Н/Д
Стандартне відхилення
592,974
862796
102996
Дисперсія вибірки
351618,1
7,4 E +11
1,06 E +10
Ексцес
-0,914121
27,3251
22,87771
Асиметричність
0,480141
4,88112
4,36911
Інтервал
2055,3
5385754
630416
Мінімум
38,5
19490
37856,2
Максимум
2093,8
5405244
668272,2
Сума
32774,1
2,2 E +07
4427504
Рахунок
39
39
39
Середні значення ознак, включених в модель У = 840,4%;
х1 = 565930 млрд.руб.; х2 = 113525,7 тис.руб.
Стандартні помилки коефіцієнтів регресії Sao = 351618,1; Sa1 = 7,4; Sa2 = 1.06
Середні квадратичні відхилення ознак ПѓУ = 592,97%; Пѓх1 = 862796 млрд.руб.; ОЈх2 = 102996 тис.руб. p> Знаючи середні значення і середні квадратичні відхилення ознак, розрахуємо коефіцієнти варіації для оцінки однорідності вихідних даних
В
Варіація факторів, включених в модель не перевищує допустимих значень (33-35%), а рівень рентабельності характеризується варіацією 0,7%. У даному випадки необхідно перевірити вихідну інформацію і виключити ті значення, які значно...
