ьої помилки;
- довірчий інтервал, що залежить від р (t) (гранична помилка);
В
t - кратність, відповідна певної ймовірності. Визначається за допомогою таблиць. Для даного випадку (Р = 0,95) t = 1,96. p> Гранична помилка = 138,158, але вона менше 5%, значить у подальшому аналізі використовується "Лінійна" модель. За допомогою даних, представлених в додатку F строю графік і "тренд" аналітичного вирівнювання. h1 align=center>В
Малюнок 2 "Аналітичне вирівнювання"
В
Так як обсяг інвестицій нерівномірно освоюється по відносини до періоду фінансового року (великий потік інвестицій на завершення розпочатих проектів в кінці року, і відносно слабкий потік їх протягом решти часу), проаналізуємо наявний динамічний ряд на сезонність.
3.2.4. Сезонні коливання.
В
Сезонні коливання притаманні багатьом процесам і в різних галузях діяльності (транспорт, с/г). Також вони притаманні і для інвестицій. Є різні методи по оцінки сезонності. У роботі використовуємо:
- індекс сезонності на основі ковзних значень;
- коефіцієнт Спірмена.
В
Індекс сезонності на основі ковзних значень. Для визначення індексу сезонності знадобиться наступна формула:
де: - індекс сезонності;
- місячне значення рівня динамічного ряду;
- середньорічне значення.
Для визначення індексу сезонності побудуємо таку таблицю.
Таблиця 6 . - "Індекс сезонності"
Місяці
Інвестиції, млн. дол.
В середньому за 3 роки,
Yiср
Усезон
Yiср/Yср * 100%
1998
1999
2000
січня
216
235
197
216
92,95
лютого
207
211
173
197
84,77
Березня
200
196
166
187,3
80,61
квітн...
