fy">. Визначимо індекси ціни продукту по кожному ринку:
індивідуальні індекси цін по продукту N:
на середньому ринку=19/20=0,95
на Митній ринку== 22/22=1
на Центральному ринку== 20/21=0,952
Таким чином, ціни по продукції N, яка реалізується на середнього ринку, у вересні знизилися на 5%, в порівнянні з серпнем; ціни по продукції N, яка реалізується на Митній ринку, у вересні залишилися незмінні, в порівнянні з серпнем; ціни по продукції N, яка реалізується на Центральному ринку, у вересні знизилися на 4.8%, в порівнянні з серпнем.
2. Розрахуємо індекс середньої ціни (індекс змінного складу) за трьома ринкам разом:
==:=
:=
=:
:== 19,875: 21,125=0,941
Це означає, що середня ціна від реалізації продукту N на трьох ринках міста знизилася за вказаний період на 5,9% (94,1% - 100%=- 5,9%) або на 1,25 тис. руб. (19,875-21,125=- 1,25).
Індекс змінного складу відбиває зміну ціни і структури сукупності (ваг).
Щоб усунути вплив змін у структурі ваг на показник зміни середнього рівня, розраховується відношення середніх з однаковими вагами, тобто обчислюється індекс постійного (фіксованого) складу. Він визначається як агрегатний індекс з вагами поточного періоду:
=====
Це означає, що за рахунок зміни цін продукту N на окремих ринках середня ціна знизилася на 4% (96% - 100%=- 4%) або на 0,813 тис. руб. (19,875-20,6875=- 0,8125).
Вплив зміни структури досліджуваного явища на динаміку середнього рівня цього явища характеризує індекс структурних зрушень. Визначимо його:
=:=
:=
=:
:== 21,125/20,5=1,03
Це означає, що середня ціна від реалізації продукту N на трьох ринках міста зросла за вказаний період на 3% (103% - 100%=3%) або на 0,625 тис. руб. (21,125-20,5=0,625) за рахунок зміни ціни реалізованого товару N, зокрема за рахунок зменшення у вересні ціни на даний продукт на Середньої і Центральної ринках.
Завдання 4.
Умова: Є такі дані по фірмах:
Таблиця 10
Номер фірмиЗатрати на рекламу в у.е.Товарооборот, тис. у.е.Прібиль, тис. у.е.1161,50,251282,00,431361,40,271492,50,501571,20,251610,20,051740,70,161871,20,201941,00,222050,90,20
Дані по фірмах 11-20 є 5% -ної вибірковою сукупністю. Для генеральної сукупності визначити межі, в яких можуть знаходитися:
частка фірм з обсягом прибутку 0.2 і менш тис.у.е.;
середній обсяг прибутку однієї фірми.
Розрахунки виконати з імовірністю 0.927. Розрахувати чисельність вибірки, якщо помилку середньої зменшити на 20%
Рішення:
Є такі дані по фірмах:
Таблиця 11
Номер фірмиЗатрати на рекламу в у.о. xТоварооборот, тис. у.о. yПрібиль, тис. у.е.1161,50,251282,00,431361,40,271492,50,501571,20,251610,20,051740,70,161871,20,201941,00,222050,90,20
Знайдемо частку фірм з обсягом прибутку 0.2 і менш тис.у.о. Таких фірм у вибірці 4, отже, - частка фірм у вибірці з об'ємом прибутку 0.2 і менш тис. У.о.
Знайдемо граничну помилку вибірки,
=2,0 - довірча ймовірність по таблиці Розподілу ймовірності в малих вибірках залежно від коефіцієнта довіри t і обсягу вибірки n по заданій довірчій ймовірності 0,927.
середня помилка вибіркової частки для повторного відбору.
Частка фірм з обсягом прибутку 0.2 і менш тис.у.о. в генеральної сукупності буде знаходиться в межах,
Знайдемо вибіркову середню для прибутку:
0,253
Знайдемо довірчий інтервал для генеральної середньої:
,
,=2,0
,
, - вибіркова дисперсія.
- 0,2532=0,015
- межі, в яких може перебувати середній обсяг прибутку в генеральної сукупності.
- середня помилка вибірки, зменшимо його на 20%.
, тобто
,
, тобто для отримання заданої помилки середньої потрібно виробити 2 випробувань.
Завдання 5. Умова. Є такі дані по фірмах
Таблиця 11
Номер фірми Витрати на рекламу в у.е.Товарооборот, тис. у.е.Прібиль, тис. у.е.1161,50,251282,00,431361,40,271492,50,501571,20,251610,20,051740,70,161871,20,201941,00,222050,90,20
За даними вивчити залежність між обсягом витрат на реклам?? і товарообігом по 10-ти фірмам.
Для цього за вихідними даними накреслити графік кореляційного поля, визначити параметри лінійного рівняння регресії.
Для оцінки тісноти зв'язку розрахувати:
лінійний коефіцієнт ...
