="justify"> Малюнок 3.3
Метод getJSON () зручний для отримання даних з многостолбцовой вибірки. Отримані в результаті запиту JSON дані будуть автоматично перетворені в масив javascript-об'єктів. Одна строчка вибірки відповідає одному об'єкту з масиву. Доступ до полів об'єкта здійснюється за назвою стовпця або його псевдоніма.
Запит json-даних у сервера проводиться методом GET, тобто без перезавантаження сторінки.
Синтаксис даного методу: jQuery.getJSON (url, [data], [callback]).
Використовувані параметри для виклику.
Таблиця 5
ПараметриОпісаніеurlurl-адресу, за якою буде відправлений запросdataданние, які будуть відправлені на сервер. Вони повинні бути представлені в об'єктом, у форматі: {fName1: value1, fName2: value2, ...} callback (data, textStatus) користувацька функція, яка буде викликана після відповіді сервераdataданние, надіслані з сервераtextStatusстатус того, як був виконаний запит
. 2 Реалізація
Головна сторінка інтерфейсу являє собою меню, за допомогою якого користувач може увійти в систему і вибрати відповідні область і підобласть знань. Нові користувачі мають можливість зареєструватися. При бажанні користувач може завантажити навчальні матеріали та за таблицями прийняття рішень, і роботі інтерфейсу
Малюнок 3.4
Малюнок 3.5
Малюнок 3.6
При аутентифікації користувач вибирає відповідну галузь знань з динамічно споруджуваного списку всіх доступних областей.
Малюнок 3.7
Так виглядає реєстраційна форма (рис). Обов'язковими є тільки три поля: ім'я, логін і пароль.
Малюнок 3.8
Якщо аутентифікація пройдена успішно, то користувач потрапляє на другу сторінку. На ній знаходиться динамічно побудований список його клієнтів. Для забезпечення динаміки необхідні параметри (ім'я системи, область, підобласть, ідентифікатор користувача) передаються сторінці в адресному рядку.
Малюнок 3.9
Малюнок 3.10
При необхідності користувач може додавати і видаляти клієнтів. Дані маніпуляції проводяться з таблицею Data_Clients.
Малюнок 3.11
У таблиці в стовпці CURRENT_PROGRESS знаходиться номер наступної таблиці рішень. І при натисканні на посилання відбувається перехід на сторінку заповнення. Як параметри виступають: ім'я системи, область, підобласть знань, номер таблиці і ідентифікатор клієнта.
Малюнок 3.12
Малюнок 3.13
У першій вкладці при завантаженні створюється форма для заполн?? ня поточної таблиці рішень. При натисканні на кнопці Submit відбувається вставка сформованих з вибору користувача рядків таблицю DATA. У другій вкладці знаходиться таблиця з даними про попередні заповненнях таблиць для даного клієнта, ця інформація знаходиться в таблиці DATA.
Малюнок 3.14
У третій вкладці наводиться таблиця прийняття рішень для поточної заповнюваної форми. Верхня частина таблиці - умови і комбінації умов, нижня - дії і комбінації дій. Дані запитуються з тимчасової таблиці, створеної процедурою TRANS ().
А при натисканні на зелений будиночок користувач завжди може повернутися на головну сторінку.
4. Експериментальні дані
В якості прикладу розглянемо базу знань для постановки медичного діагнозу захворювань шкіри. Вона реалізована, як система таблиць прийняття рішення, переходи між якими здійснюються за рахунок використання післядії. Структура таблиць рішення наведена на малюнку 4.1.
Малюнок 4.1
Проведемо діагностику у пацієнта Tim Balm c id=46.
Малюнок 4.2
Вибираємо із запропонованого списку симптоми пацієнта. Результати обробляються, і система відправляє користувача до наступної таблиці прийняття рішень.
Малюнок 4.3
У будь-який момент у користувача є можливість переглянути відповіді до вже пройдених таблицями і поглянути на поточну таблицю рішень.
Малюнок 4.4
За результатами обробки введених даних при переходах за таблицями прийняття рішень формується підсумкова таблиця, в якій відображено діагноз. У випадку з нашим пацієн...
