коже у процесі ОБРОБКИ підготовленого файлу з скроню роздільною здатністю. p> У процесі Перетворення на етапі сканування формується Піксель, розмір Якого Обраний відповідно до масштабом залишкового зображення. Тому Масштабні Перетворення зводіться до Збільшення розміру пікселя відповідно до необхідного масштабу.
Складніша Ситуація во время масштабування зображення, записаного у вігляді цифрового масиву. У цьом випадка звітність, сделать операцію масштабування Шляхом додавання або відкідання пікселів. Если Збільшення віконується у кратному кількість разів (Наприклад, в 2 рази), то КОЖЕН Піксель або просто подвоюється, або віконується більш складенні Перетворення з інтерполяцією значень пікселів для одержании проміжніх значень, что згладжують переходь.
Зі збільшенням або зменшеності зображення не в цілу кількість разів Збільшення зображення здійснюється путем додавання або відкідання Додатковий пікселів у рядку. Для Збільшення на 10% подвоюється КОЖЕН десятий Піксель, для Зменшення на 10% - відкідається КОЖЕН десятий Піксель. Це может прізводіті до ВТРАТИ деталей, хочай Це не занадто помітно. p> Процедура масштабування цифрового масиву є небажаним, бо может буті Джерелом Додатковий шумів зображення. Масштабні Перетворення краще Здійснювати во время сканування. p> основним харчуванням, Яку вінікає во время Зміни масштабом зображення, Полягає у візначенні умів, при якіх така заміна НЕ супроводжується ВТРАТИ ІНФОРМАЦІЇ. Втрати відсутні, ЯКЩО відновлено безперервній сигнал у проміжках между Вузли, у якіх значення сигналів відомі. Інакше, завдання Полягає у двовімірній інтерполяції сигналу. Ее Вирішення віпліває з аналізу спектральних властівостей безперервного и дискретного збережений.
умів точного Відновлення зображення в проміжках между відлікамі служити Використання всех відліків дискретного зображення. Це не всегда ЗРУЧНИЙ, часто нужно відновлюваті сигнал у локальній области, Спираючись на невеликі кількість наявних дискретних значеннями. Тоді можна застосовуваті набліжене Відновлення помощью різніх функцій, что інтерполюють. На практіці найчастіше зустрічаються декілька методів інтерполяції збережений.
Метод візначає, як обчіслюється Значення потокового пікселя в залежності від розміру околу во время масштабування:
- метод "найближче сусіда ": віхідному пікселю прівласнюється значення одного віхідного пікселя околу, без урахування значень сусідніх пікселів. Цею метод в основному вікорістовується для Перетворення індексованіх збережений;
- білінійна інтерполяція: значення віхідного пікселя - це зваження усереднення найближче 2'2 околу віхідного пікселя;
- бікубічна інтерполяція: значення віхідного пікселя - це зваження усереднення найближче 4'4 околу віхідного пікселя. p> Кількість пікселів в околі впліває на складність обчислень. Тому білінійна інтерполяція більш чати, чем метод "Найближче сусіда"; бікубічна - більш чати, чем білінійна. Однак бікубічна Дає більш точний результат, тому во время Вибори методом інтерполяції всегда нужно шукати компроміс между годиною ОБРОБКИ и якістю зображення.
Опісані процедури Використовують для збережений у градаціях сірого. Для індексованіх збережений Використовують метод "Найближче сусіда", а нізькочастотна фільтрація НЕ застосовується, ТОМУ ЩО для даного типу збережений вона НЕ ефективна.
В
