fy"> lg K i Продовження таблиці 2.1.Параметри кривої розподілу річного витрати води (Q i ) розраховані методом найбільшої правдоподібності
Сумма50 ,0635,98-0, 9640,818 Среднее1, 43
За даними таблиці на клітковину ймовірності наносимо емпіричні точки і будуємо згладжену емпіричну криву забезпеченості (додаток 2).
Визначаємо середнє багаторічне значення витрати води:
(2.2)
Потім обчислюємо суми:
В
Для обчислення статистик і використовуємо формули:
(2.3)
За спеціальними номограмами [2] визначаємо відповідно з обчисленими статистиками і коефіцієнт варіації = 0,34 відношення. Потім за цими параметрами, згідно з таблицею Ж.1 [2] обчислюємо ординати кривої трипараметричного гамма - розподілу і заносимо в табл. 2.2. p align="justify"> Таблиця 2.2.Ордінати аналітичної кривої трипараметричного гамма розподілу
P,% 0,010,11510255075959999,9 K p 2.522,191,821,541,401.180,9700,7840,5650,4360,319 Q p , м Ві/ з 3,603,132,602,202,001,691,391,120,810,620,46
Визначаємо середні квадратичні помилки норми річного стоку і коефіцієнта варіації без урахування автокореляції за формулами:
(2.4)
(2.5)
Висновок: Визначили статичні параметри варіаційного стокового ряду методом найбільшої правдоподібності: = -0,028; = 0,024; C v = 0 , 17 ; C s = 2,0 C v . Визначили середні квадратичні помилки норми річного стоку коефіцієнта варіації = В± 5,75%, = В± 11,7%. p> Метод моментів
Застосовується при мінливості річного стоку. Розрахунок статистичних параметрів виробляємо в порядку, зазначеному в табл. 2.3. p> Обчислюємо зміщені значення коефіцієнтів варіації (), асиметрії () і середні квадратичні помилки за формулами:
(2.6)
(2.7)
В В В
Таблиця 2.3 Параметри кривої розподілу річного витрати води, розраховані методом моментів
№ члена рядаГод Q i , м Ві/ сQ i спадання , м Ві/ сp,% K i < i align = "justify"> = Q i /QK i -1 (K...
