равильно передбачити вплив кількісних і якісних змін у системі.
Фаза проектування.
На цій фазі вхідні параметри змінюються відповідно до модифікацією системи, ефективність якої потрібно перевірити за допомогою моделі. Це досить складний і відповідальний процес, адже необхідно правильно сформулювати питання котрі три моделі. Результати потім аналізуються, їх відмінності від вихідних даних вихідної моделі і являють собою ефект від модифікації системи.
Фаза верифікації.
На фазі верифікації вимірювання знімаються з оновленою системи, і знову проводиться порівняння. Продуктивність системи порівнюється з даними моделювання. Спостережувані відмінності можуть пояснюватися двома причинами:
В· або при складанні моделі упущені деякі її властивості, що дає про себе знати не завжди, а лише при збігу певних обставин;
В· або система відреагувала на зміни зовсім не так, як прогнозувалося в моделі.
Крім того, точність вихідних даних моделі не може бути краще точності, з якої задані вхідні параметри.
Модельний цикл аж ніяк не є строго послідовним процесом. Між окремими складовими фаз валідації та проектування можуть існувати жорсткі залежності. Може знадобитися сумісність між описом моделі, замірами даних і методикою оцінки моделі. Досягнення такої сумісності та її узгодження з конкретними цілями моделювання є за своєю сутності процесами ітераційними. [1]
2. Опис системи
У оптовому магазині використовується нова процедура обслуговування клієнтів. Клієнти, потрапляючи в магазин, визначають за каталогом найменування товарів, які вони хотіли б придбати. Після цього клієнта обслуговує клерк, який йде на розташований поруч склад і приносить необхідний товар. Клієнт очікує двічі, спочатку прийому замовлення, потім його виконання. Кожен із клерків може обслуговувати одночасно не більше шести клієнтів. Час, який витрачає клерк на шлях до складу, рівномірно розподілено на інтервалі від 0.5 до 1,5 хв. Час пошуку потрібного товару залежить від числа найменуванні, які клерк повинен знайти на складі. Це час нормально розподілено з математичним очікуванням, рівним потроєному числу шуканих найменувань, і середньоквадратичним відхиленням, рівним однієї п'ятої математичного очікування. Отже, якщо, наприклад, зі складу треба взяти товар одного найменування, час на його пошук буде нормально розподілено з математичним очікуванням, рівним 3 хв. і середньоквадратичним відхиленням, рівним 36 с. Час повернення зі складу рівномірно розподілено на інтервалі від 0.5 до 1,5 хв. Після повернення зі складу клерк розраховується з усіма клієнтами, яких він обслуговує. Час розрахунку з клієнтом рівномірно розподілено на інтервалі від 1 до 3 хв. Розрахунок проводиться в тому порядку, в якому до клерку надходили заявки на товар. Інтервали між моментами надходження заявок на товари від клієнтів експоненціально розподілені з математичним очікуванням, рівним 2 хв К...
