й: перевірка адекватності і коректування моделей, планування обчислювальних експериментів, безпосередньо моделювання, інтерпретація результатів.
Імітаційне моделювання на комп'ютері, в принципі, дозволяє проаналізувати будь-яку реальну систему довільній складності. Концептуально, промоделювати складну систему так само легко, як і просту, різниця буде складатися тільки в обсязі програмного коду. Імітаційна модель може врахувати будь-який нюанс в дисципліні обслуговування всього лише шляхом невеликої модифікації тексту однієї-двох процедур, а в аналітичній моделі це може зажадати корінної переробки всіх рівнянь, зробити модель неозора складної або виявитися взагалі неможливим. Цей факт відображає як силу, так і слабкість імітаційної методології. З одного боку, імітаційне моделювання дасть метод аналізу, який можна застосовувати в тих випадках, коли математична модель надмірно складна і дозволяє аналітику отримати більш точні результати. Але з іншого боку, імітаційна модель не дозволяє глибоко зазирнути в суть системи, виявити її В«родзинкиВ» і закони, за якими вона живе, побудувати якісні залежності між В«входомВ» і В«виходомВ», як це дозволяє зробити математична модель, якщо її, звісно, ​​вдалося вирішити. Те, що при погляді на математичний результат видно відразу, при імітаційному моделюванні може бути виявлено тільки в результаті постановки значної кількості експериментів (ще говорять В«прогонівВ») [1].
Головна і найбільш очевидна мета імітаційного моделювання - з'ясувати, як вплинуть на продуктивність окремі зміни конфігурації системи або збільшення навантаження на неї. Процес моделювання включає три фази. На фазі валідації будується базова модель існуючої системи, перевіряються і обгрунтовуються припущення, що лежать в її основі. На фазі проектування модель використовується в прогностичних цілях для передбачення впливу різних модифікацій на продуктивність. На фазі вериф каціі реальна продуктивність модифікованої системи порівнюється з результатами моделювання. Взяті разом, ці три фази утворюють модельний цикл [1]. p> Фаза валідації.
Починається з опису моделі і включає вибір тих ресурсів та елементів діяльності, які будуть представлені; виявлення особливостей системи, які вимагають уваги; вибір структури моделі; процедури розрахунку необхідних показників за результатами імітаційного експерименту.
Далі в реально функціонуючій системі проводяться заміри вхідних параметрів, які послужать робочим матеріалом для моделі, а також заміри продуктивності, результати яких будуть порівнюватися з вихідними даними моделі для оцінки її точності. Модель перевіряється, внаслідок чого може знадобитися внести до неї зміни. Значущі відмінності між вихідними даними системи та моделі свідчать про вади моделі - якесь допущення виявилося некоректним, якісь фактори проігноровані неправомірно. Але і відсутність таких відмінностей ще не гарантує того, що модель зуміє п...
